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文檔簡介
1、本論文通過分析網(wǎng)上協(xié)作學習的相關(guān)理論,結(jié)合影響協(xié)作學習的相關(guān)因素,提出了在構(gòu)建協(xié)作小組時學習者的關(guān)鍵特征,即學習風格、知識水平(學習成績)和性別三個方面。使用模糊聚類理論來分析學習風格,設(shè)計模糊聚類算法,用Matlab技術(shù)實現(xiàn)對學習風格的聚類分析,從而方便和準確地對學生進行了分類,進而為最大化的同質(zhì)分組和異質(zhì)分組提供了有力的保證?;趯W生學習風格、學習成績和性別三方面特征,遵循同質(zhì)分組和異質(zhì)分組的分組原則,運用ASP技術(shù)、Matlab技
2、術(shù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了一個B/S體系結(jié)構(gòu)的學生分組系統(tǒng)。 本系統(tǒng)實現(xiàn)了多種分組方式。教師可根據(jù)不同的學習主題選擇不同的分組方式,讓協(xié)作小組進行學習。學生在一個協(xié)作小組里學習后,發(fā)表自己的學習感受反饋給教師;教師及時的根據(jù)反饋信息,對學習主題所采取的分組方式進行調(diào)整,以求得最大的學習效果。 本研究充實了網(wǎng)上協(xié)作學習中協(xié)作機制的相關(guān)理論研究,提供了一個自動分組的支撐環(huán)境,成為網(wǎng)上協(xié)作學習教學和科研的一種強有力支持工
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