2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、按照國家煙葉質(zhì)量分級分組標(biāo)準(zhǔn),煙葉可以劃分為正組煙和副組煙。在煙制品生產(chǎn)過程中,副組煙是不符合生產(chǎn)要求的煙葉,在處理過程中將副組煙分離出來具有一定的必要性。目前煙葉質(zhì)量分組主要依靠人工的感官和經(jīng)驗(yàn),主觀性強(qiáng),效率低,不適應(yīng)煙葉自動化生產(chǎn)?;谟?jì)算機(jī)視覺的煙葉自動分組方法具有快速、高效的特點(diǎn),是解決效率低下等問題的主流研究技術(shù),在業(yè)界得到認(rèn)可和重視。此外,模糊聚類的思想可以解決煙葉描述不清晰的問題,因此,將模糊聚類的方法應(yīng)用于煙葉分組之中

2、具有重要意義。
  本文針對煙葉分組過程中主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確率和效率低等問題,利用計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)對煙葉圖像進(jìn)行獲取并處理,通過模糊聚類的方法對煙葉進(jìn)行有效的分組。具體工作內(nèi)容包括:
  第一,改進(jìn)了煙葉的處理和特征提取過程。通過對比不同的顏色模型,結(jié)合煙葉的特性,選取了Lab顏色模型,并在b通道中設(shè)定閾值對煙葉圖像進(jìn)行分割處理。采用小波變換的算法對煙葉直方圖進(jìn)行處理獲取小波系數(shù),采用灰度共生矩陣的方法提取出慣性、能量、熵和相關(guān)

3、性等紋理參數(shù)并求出均值與標(biāo)準(zhǔn)差,為煙葉分組實(shí)驗(yàn)提供了特征數(shù)據(jù)。
  第二,提出了一種新的煙葉分組思路,將煙葉分為正面煙和反面煙,分別進(jìn)行煙葉的質(zhì)量分組過程。從煙葉的正面和反面進(jìn)行對比分析,用灰度直方圖的方法總結(jié)比較,得出煙葉正反面的特征信息均具有一定的差異性。
  第三,設(shè)計(jì)了基于模糊思想的分類器。選取合適的隸屬度函數(shù)和模糊量清晰方法,對模糊矩陣和聚類中心進(jìn)行了推導(dǎo)與分析。分別將不同批次的正組煙和副組煙放入分類器中進(jìn)行模糊分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論