計(jì)算機(jī)視覺(jué)關(guān)鍵算法的并行化實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的不斷發(fā)展使得人們對(duì)視覺(jué)應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)單核平臺(tái)上的串行應(yīng)用程序已不能滿足人們的要求，多核平臺(tái)的出現(xiàn)為該問(wèn)題的解決帶來(lái)了新的突破口，多核平臺(tái)上計(jì)算機(jī)關(guān)鍵視覺(jué)算法的并行化成了研究的主流。SMT-PAAG(Simultaneous Multithreading-Polymorphic Array Architecture for Graphics and imageprocessing)是一種同時(shí)多線程陣列機(jī)，具有自

2、主產(chǎn)權(quán)。SMT-PAAG具有高效靈活的通信方式，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、任務(wù)并行、流水線處理等多種并行計(jì)算模型，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的并行化提供了可靠的平臺(tái)。SMT-PAAG上的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法并行化研究對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專用處理器的設(shè)計(jì)與改良具有重要意義。
　　本文是以SMT-PAAG為平臺(tái)，以SD-VBS(The San Diego Vision Benchmark Suite)為基礎(chǔ)，詳細(xì)探討了計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的并行化。首先介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展與

3、應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法并行化的發(fā)展現(xiàn)狀。接著對(duì)SMT-PAAG的架構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的描述，詳細(xì)說(shuō)明了SMT-PAAG的處理單元、通信機(jī)制、執(zhí)行模式及其軟件仿真環(huán)境。在簡(jiǎn)單介紹了SD-VBS計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法庫(kù)之后，深入研究了其中部分關(guān)鍵算法，包括積分圖像、LBP（局部二值模式）特征提取和Harris角點(diǎn)檢測(cè)與匹配等算法。然后詳細(xì)闡述了SMT-PAAG上的并行編程，結(jié)合SMT-PAAG的平臺(tái)特性，提出并實(shí)現(xiàn)了相關(guān)并行算法，重點(diǎn)闡述了基于流水線的積分