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1、勝任特征是能將高績(jī)效者與一般績(jī)效者區(qū)分開(kāi)來(lái)的可以通過(guò)可信的方式度量出來(lái)的動(dòng)機(jī)、特性、自我概念、態(tài)度、價(jià)值觀、知識(shí)、可識(shí)別的行為技能和個(gè)人特質(zhì)。勝任特征最早是由McClelland1973年在《測(cè)量勝任力而非智力》一文中提出。他認(rèn)為,用智力測(cè)驗(yàn)等來(lái)預(yù)測(cè)工作績(jī)效或職業(yè)生涯的成功時(shí),其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度比較差,而且具有嚴(yán)重的偏差,因此,他提出了用評(píng)價(jià)勝任特征來(lái)取代傳統(tǒng)智力測(cè)量。 勝任特征研究20世紀(jì)70年代初期興起于美國(guó),之后蓬勃發(fā)展。國(guó)外
2、勝任特征的研究涉及領(lǐng)域廣泛,正趨成熟,而國(guó)內(nèi)勝任特征的研究正處于起步階段。勝任特征的研究為人力資源管理提供了一個(gè)新的視角,有助于選拔、招聘、培訓(xùn)、考核員工及其職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。 本研究選取101位中學(xué)校長(zhǎng)為研究對(duì)象,對(duì)中學(xué)校長(zhǎng)的勝任特征進(jìn)行了實(shí)證性的探索研究。從理論與實(shí)證相結(jié)合的角度,探討目前國(guó)內(nèi)中學(xué)校長(zhǎng)要取得優(yōu)秀的成績(jī)需要哪些勝任特征,初步建立中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征模型,并探討了人口學(xué)變量對(duì)中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征的影響。 本文實(shí)證研究
3、部分由三部分組成:研究Ⅰ:采用BEI關(guān)鍵行為事件訪談技術(shù),通過(guò)對(duì)34名中學(xué)校長(zhǎng)(優(yōu)秀組16人、一般組18人)的訪談材料進(jìn)行勝任特征分析,并運(yùn)用t檢驗(yàn)、相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)技術(shù),構(gòu)建了中學(xué)校長(zhǎng)的勝任特征模型。研究Ⅱ:通過(guò)團(tuán)體焦點(diǎn)訪談、問(wèn)卷法搜集資料,對(duì)模型進(jìn)行修正。研究Ⅲ:根據(jù)修正后的模型,編制中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征初始調(diào)查問(wèn)卷。預(yù)試后,通過(guò)對(duì)預(yù)試問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行定量與定性分析,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行進(jìn)一步修訂,編制成中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征正式問(wèn)卷。發(fā)放正式問(wèn)卷,獲取資料
4、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,驗(yàn)證中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征模型。 研究結(jié)果:(1)通過(guò)研究Ⅰ和研究Ⅱ,初步確定中學(xué)校長(zhǎng)的勝任特征模型包括:成就導(dǎo)向、影響力、關(guān)系建立、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)、自信心、培養(yǎng)他人、邏輯思維能力、靈活性、組織承諾。研究Ⅲ運(yùn)用編制的中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征問(wèn)卷得分與中學(xué)校長(zhǎng)績(jī)效進(jìn)行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)兩者之間具有高相關(guān),并且問(wèn)卷得分能區(qū)分績(jī)效優(yōu)異者和一般者,由此驗(yàn)證了中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征模型的有效性及可靠性。與一般管理能力模型進(jìn)行對(duì)比分析,兩個(gè)模型有9項(xiàng)相一致
5、,靈活性是我國(guó)中學(xué)校長(zhǎng)獨(dú)有的勝任特征。本文認(rèn)為中學(xué)校長(zhǎng)的職能更偏重管理。(2)研究發(fā)現(xiàn)勝任特征的頻次、平均等級(jí)、最高等級(jí)都能區(qū)分績(jī)效優(yōu)異和績(jī)效一般的中學(xué)校長(zhǎng)。勝任特征的出現(xiàn)頻次是較為穩(wěn)定的指標(biāo)。優(yōu)秀組和一般組在訪談長(zhǎng)度上不存在差異;資訊收集、人際理解、自信心3個(gè)勝任特征上存在性別差異。(3)編制的《中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征問(wèn)卷》具有良好的信度和效度,可作為進(jìn)一步研究的有效工具。 根據(jù)研究結(jié)果,本文提出了一個(gè)中學(xué)校長(zhǎng)勝任特征模型,可供應(yīng)用
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