紅外光譜定量校正模型研究及其在醫(yī)藥檢測中的應用.pdf

1、傅里葉變換衰減全反射紅外光譜法（Fourier Transform Infrared Spectroscopy-Attenuated Total Reflection，F(xiàn)TIR-ATR）用于定量分析研究有著分析速度快、預處理簡單、對樣本無損和無污染等優(yōu)點，因而在食品化工、醫(yī)藥等領域得到迅速的發(fā)展應用。但由于它是一種依靠數(shù)學模型的間接測量技術，如何提高定量模型的預測能力和穩(wěn)定性是該技術研究的關鍵。本文采用多種化學計量學方法，研究建立FTI

2、R-ATR的定量校正模型，并用于快速篩查新生兒苯丙酮尿癥（Phenylketonuria，PKU）及快速檢測中藥枸杞中銅元素含量的研究。
　?。?）PKU篩查：以空氣為空白背景，采集了干血片樣本的紅外光譜數(shù)據(jù)。對原始光譜數(shù)據(jù)進行了各種預處理，優(yōu)選出1D9S光譜參與定量模型的構建。通過PLS、cPLS、UVE-cPLS、SVM、GA-LSSVM、RBF-ANN、RF-RBF-ANN法建立定量分析模型，并以相關系數(shù)（R）、預測均方根誤

3、差（RMSEP）、平均相對誤差（MRE）和預測準確率（Acc）等指標對模型進行評價。結果發(fā)現(xiàn)：在 Phe定量模型中，UVE-cPLS法的預測能力優(yōu)于其他方法，R、RMSEP、MRE、Acc分別為0.88、102.61、0.31和100。對Phe/Tyr比值的定量模型研究中，分別選取了原始光譜和1D光譜，以及利用SVM、UVE-cPLS和RBF-ANN、GA-LSSVM和RF-RBF-ANN等方法建立定量模型。結果顯示，UVE-cPLS法

4、的預測能力優(yōu)于其他方法，R、RMSEP、MRE、Acc分別為0.80、4.93、0.30和100
　　（2）枸杞中重金屬銅元素含量的研究：分別采用原始光譜、1D5S光譜和矢量歸一化光譜，以及采用 GA-LSSVM、SVM、RBF-ANN、RF-RBF-ANN和UVE-cPLS法建立定量分析模型，并以相關系數(shù)（R）、預測均方根誤差（RMSEP）、平均相對誤差（MRE）和預測準確率（Acc）等指標對模型進行評價。結果表明，選用矢量歸一