近紅外光譜技術在茶葉鑒別中的應用研究.pdf

1、近紅外光譜（NIRS）是介于可見光譜區(qū)和中紅外光譜區(qū)之間的電磁波。近年來，近紅外光譜技術以其在相對準確分析的基礎上，兼有快速、簡便等優(yōu)點而迅速發(fā)展成為一種新興的分析與研究手段。
　　 茶葉品質(zhì)屬性的快速準確甄別是當前茶葉行業(yè)亟待解決的一個重要課題?，F(xiàn)有的茶葉品質(zhì)屬性甄別方法主要有感官審評和指紋認證技術（包括生物指紋圖譜和化學指紋圖譜）兩種評價方法，這兩種方法都不同程度地存在局限性。近紅外光譜技術是一種新興的分析與研究手段，通過提

2、取茶葉全光譜信息，借助數(shù)學方法建立能充分反映全譜區(qū)光譜特征與茶葉品質(zhì)專有屬性關系的數(shù)學模型，找出被眾多錯綜復雜的共性所掩蓋著的專屬特征，就有可能定性或定量地描述不同樣品譜圖間的相似程度，從而對樣品快速而客觀地分型劃類，這是NIRS技術可以用于評判茶葉品質(zhì)專有屬性甄別的原因所在。
　　 本文選用以黃山毛峰為主的66種茶葉樣品，探討了利用近紅外光譜分析技術，結合不同的化學計量學方法（偏最小二乘法、標準法和因子法），對黃山毛峰茶進行快

3、速無損定性檢測，進而判定類別的新方法。結果表明，基于提取的茶葉近紅外光譜數(shù)據(jù)，利用標準法結合因子法綜合定性效果優(yōu)于偏最小二乘法（PLS），可以直觀地將66個來自不同產(chǎn)地、品種和加工工藝的茶葉樣品進行準確的分類判定，特別是可以準確地定性區(qū)分黃山毛峰的不同產(chǎn)地。同時論文對66種茶樣中的11種主要組分進行了檢測（國家標準檢測方法），再結合近紅外光譜構建了定量分析模型。在建模過程中，光譜預處理方法采用消除常數(shù)偏移量、一介倒數(shù)、二階導數(shù)、矢量歸一

4、化、減去一條直線、最小-最大歸一化、多元散射校正（MSC）、一介倒數(shù)+減去一條直線、一介倒數(shù)+矢量歸一化、一介倒數(shù)+多元散射校正（MsC）或沒有光譜預處理等11種光譜預處理方法，隨機選取70％的樣品建模，剩余30％樣品用于對模型進行外部檢測。結果顯示水分、水浸出物、粗纖維、咖啡堿、ECG、EGCG及兒茶素總量等7種指標的相關系數(shù)R2達到90以上，分別為94.73、93.52、95.37、97.39、96.73、95.24和98.21，C