近紅外光譜技術(shù)在玉米品質(zhì)及品種檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、玉米是我國重要糧食作物。在玉米選育和品種推廣中，快速無損的測定其成分含量，鑒別品種的真?zhèn)危哂兄匾囊饬x。本文以玉米種子為研究對象，探討了近紅外光譜技術(shù)在單粒玉米油分含量定量分析和品種鑒別定性分析中的應(yīng)用。 在定量分析中，使用近紅外漫反射光譜分析技術(shù)測定玉米籽粒的油分含量。實(shí)驗(yàn)采集玉米單籽粒的近紅外漫反射光譜，用PLS法建立定量分析模型。研究了不同光譜預(yù)處理方法、譜區(qū)范圍、胚面方向?qū)⒛Ｐ偷挠绊憽?shí)驗(yàn)表明，采用胚面向下的光譜，

2、經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)+多元散射校正+Savitzky-Golay平滑處理，在5200-7600 cm<'-1>(1310-1852nm)譜區(qū)內(nèi)所建模型最好(Rcv=0.921，RMSECV=1.16；R<,EP>=0.995，RMSEP=0.543：RPD=5.36)。 在定性分析中，實(shí)驗(yàn)采集4種玉米種子完整單籽粒的近紅外漫反射光譜曲線，經(jīng)過平滑處理和多元散射校正(MSC)，再對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，然后分別結(jié)合馬氏距離和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建