近紅外光譜技術(shù)在改性雙基推進(jìn)劑快速分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、傳統(tǒng)改性雙基推進(jìn)劑質(zhì)量檢測主要依賴于常規(guī)的實(shí)驗(yàn)室理化分析，該法不但耗時而且繁瑣，也不能在線檢測，而近紅外光譜技術(shù)由于具有高效快速、無破壞性、無污染、準(zhǔn)確及便于實(shí)現(xiàn)在線檢測等優(yōu)勢。目前已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、石油化工、煙草和食品等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。改性雙基推進(jìn)劑主要組分的精確定量是保證推進(jìn)劑質(zhì)量的關(guān)鍵，因此本文采用的近紅外光譜技術(shù)對改性雙基推進(jìn)劑主要組分含量進(jìn)行快速測定分析具有重要意義。
　　 1、本文對常用的MLR、PCR和PLS建

2、模方法進(jìn)行比較，得出PLS法為本文最佳建模方法。研究了近紅外光譜對改性雙基推進(jìn)劑兩種組分A和B含量的快速測定。分別對原始光譜進(jìn)行平滑(Smoothing)、歸一化法(Normalization)、一階導(dǎo)數(shù)(D1)、二級導(dǎo)數(shù)(D2)、多元散射校正(MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換算法(SNV)等預(yù)處理方法比較，得出歸一化法(Normalization)為組分A和B最佳預(yù)處理方法。組分A建立校正模型并且通過剔除異常點(diǎn)優(yōu)化后模型的RMSECV和RM

3、SEP分別為0.2028和0.2822，驗(yàn)證集預(yù)測值和實(shí)際值相對誤差為0.0509;組分B校正模型的RMSECV和RMSEP分別為0.1095和0.1286，驗(yàn)證集預(yù)測值和實(shí)際值相對誤差為0.0183。說明近紅外光譜技術(shù)對于兩種主要組分A和B組成的體系能夠準(zhǔn)確預(yù)測，為更加復(fù)雜體系研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 2、研究了改性雙基推進(jìn)劑中三種主要原料（A、B和C）成分的快速測定。光譜分別進(jìn)行平滑(Smoothing)、歸一化法(Norma

4、lization)、一階導(dǎo)數(shù)(D1)、二級導(dǎo)數(shù)(D2)、多元散射校正(MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換算法(SNV)等光譜預(yù)處理，得出組分A和C的最佳預(yù)處理方法為歸一化法(Normalization)，組分B為SNV法。組分A建立校正模型并且進(jìn)行優(yōu)化后其RMSECV為0.1191，RMSEP為0.1484，驗(yàn)證集預(yù)測值與實(shí)際值相對誤差為0.0380;組分B建立校正模型并且進(jìn)行優(yōu)化且其RMSECV和RMSEP分別為0.0838和0.0554，驗(yàn)