版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、關(guān)鍵蛋白質(zhì)是生物體維持生命活動(dòng)的必不可少部分。關(guān)鍵蛋白質(zhì)的研究能夠?yàn)樗幬飿?biāo)靶設(shè)計(jì)、疾病治療、合成生物學(xué)的最小限度基因組等提供重要的基礎(chǔ)。本文從蛋白質(zhì)特定結(jié)構(gòu),即功能、結(jié)構(gòu)和進(jìn)化的基本單位結(jié)構(gòu)域出發(fā),分析關(guān)鍵蛋白質(zhì)獨(dú)有的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),為標(biāo)識(shí)關(guān)鍵蛋白質(zhì)提供新特性,主要研究工作包括:
基于關(guān)鍵蛋白質(zhì)一旦被移除導(dǎo)致致病或致死現(xiàn)象,本文分析結(jié)構(gòu)域類型與蛋白質(zhì)關(guān)鍵性之間的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵蛋白質(zhì)相對(duì)于非關(guān)鍵蛋白質(zhì)擁有更多的結(jié)構(gòu)域類型。13
2、個(gè)物種的關(guān)鍵蛋白質(zhì)平均結(jié)構(gòu)域類型數(shù)目,相對(duì)于全部蛋白質(zhì)平均結(jié)構(gòu)域類型數(shù)目均超過1.5倍以上。以結(jié)構(gòu)域類型數(shù)目標(biāo)識(shí)關(guān)鍵蛋白質(zhì)所得PPV曲線所示,關(guān)鍵蛋白質(zhì)擁有更多的結(jié)構(gòu)域類型,或擁有更多的結(jié)構(gòu)域類型的蛋白質(zhì)更苛能為關(guān)鍵蛋白質(zhì)的現(xiàn)象是非隨機(jī)的。同時(shí),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,以結(jié)構(gòu)域類型數(shù)目標(biāo)識(shí)關(guān)鍵蛋白質(zhì),更多的關(guān)鍵蛋白質(zhì)的確被優(yōu)先選出,并且標(biāo)識(shí)出的蛋白質(zhì)關(guān)鍵性與否與實(shí)際蛋白質(zhì)關(guān)鍵性與否之間的相關(guān)系數(shù)均高于隨機(jī)結(jié)果。13個(gè)物種的分析結(jié)果顯示,結(jié)構(gòu)域數(shù)目
3、和有研究認(rèn)為與蛋白質(zhì)關(guān)鍵性正相關(guān)的蛋白質(zhì)長(zhǎng)度在關(guān)鍵蛋白質(zhì)與非關(guān)鍵蛋白質(zhì)之間并沒有明顯的區(qū)別。
同時(shí),本文分析結(jié)構(gòu)域頻率與蛋白質(zhì)關(guān)鍵性之間的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻率越低的結(jié)構(gòu)域類型所組成的蛋白質(zhì)越可能為關(guān)鍵蛋白質(zhì)。以結(jié)構(gòu)域頻率標(biāo)識(shí)關(guān)鍵蛋白質(zhì)所得PPV曲線所示,上述現(xiàn)象非隨機(jī)發(fā)生。同時(shí),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,以結(jié)構(gòu)域頻率標(biāo)識(shí)關(guān)鍵蛋白質(zhì),更多的關(guān)鍵蛋白質(zhì)的確被優(yōu)先選出,并且標(biāo)識(shí)出的蛋白質(zhì)關(guān)鍵性與否與實(shí)際蛋白質(zhì)關(guān)鍵性與否之間的相關(guān)系數(shù)均高于
4、隨機(jī)結(jié)果。
基于上述兩種發(fā)現(xiàn),本文設(shè)計(jì)基于結(jié)構(gòu)域信息的加權(quán)網(wǎng)絡(luò),在此加權(quán)網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用度中心性和邊聚集系數(shù)標(biāo)識(shí)關(guān)鍵蛋白質(zhì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在六種評(píng)估指標(biāo)上,加權(quán)網(wǎng)絡(luò)上的度中心性和邊聚集系數(shù)標(biāo)識(shí)水平均高于非加權(quán)網(wǎng)絡(luò)上的度中心性和邊聚集系數(shù)的標(biāo)識(shí)水平。同時(shí),在比較前100個(gè)蛋白質(zhì)時(shí)完全基于拓?fù)涮匦缘臉?biāo)識(shí)方法標(biāo)識(shí)出的蛋白質(zhì)差別不大,融入結(jié)構(gòu)域信息后的標(biāo)識(shí)方法標(biāo)識(shí)出的蛋白質(zhì)與之前未融入的差別較大,并且包含更多的關(guān)鍵蛋白質(zhì)與關(guān)鍵蛋白質(zhì)之間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于結(jié)構(gòu)域組合信息預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)相互作用.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域邊界預(yù)測(cè)研究.pdf
- 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè)中的決策模型研究.pdf
- 蛋白質(zhì)組水平蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)域特征與其表達(dá)特征相互關(guān)系研究.pdf
- 通過構(gòu)建蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域功能模版庫(kù)做基于序列的蛋白質(zhì)功能位點(diǎn)預(yù)測(cè).pdf
- 基于覆蓋算法的蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè).pdf
- 42534.基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè)方法研究
- 人類新基因識(shí)別與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域鑒定.pdf
- 蛋白質(zhì)相互作用結(jié)構(gòu)域PDZ結(jié)合特性的研究方法.pdf
- 人類MEKK3蛋白質(zhì)PB1結(jié)構(gòu)域及Mog1蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)與功能研究.pdf
- 基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)與蛋白質(zhì)功能的關(guān)鍵蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 冷凍電鏡圖像指導(dǎo)下的多結(jié)構(gòu)域蛋白質(zhì)組裝算法研究.pdf
- 胰腺發(fā)育相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)導(dǎo)結(jié)構(gòu)域的發(fā)現(xiàn)及應(yīng)用研究.pdf
- Jurkat細(xì)胞中與Par3 PDZ結(jié)構(gòu)域相互作用的蛋白質(zhì)的蛋白質(zhì)組學(xué)鑒定的研究.pdf
- 人類Smad7的N端結(jié)構(gòu)域(NTD)蛋白質(zhì)的折疊性質(zhì)研究.pdf
- 分析蛋白結(jié)構(gòu)域
- XA21蛋白質(zhì)的亞細(xì)胞定位及其定位決定結(jié)構(gòu)域的鑒定.pdf
- 22870.銅綠假單胞菌ggdef結(jié)構(gòu)域蛋白質(zhì)pa2771的結(jié)構(gòu)和功能研究
- 基于蛋白質(zhì)相互作用加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別算法研究.pdf
- 酵母蛋白質(zhì)Ktillp的溶液構(gòu)象研究及人的蛋白質(zhì)HSPC159的保守結(jié)構(gòu)域的克隆、表達(dá)、純化和初步晶體學(xué)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論