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文檔簡介
1、表面肌電信號(surface Electromyographic signal，sEMG)是肌肉參與活動的各運動單元電位綜合作用的結果，能夠表征神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的功能與狀態(tài)。利用表面肌電信號進行痙攣檢測的方法在臨床醫(yī)學、康復醫(yī)學等領域均有重要的實用價值。本文針對腦卒中上肢痙攣患者進行被動牽引時的肌電信號，重點探討sEMG的去噪及特征提取等關鍵技術，將其應用于痙攣牽張反射起始點的檢測，結合角度實現(xiàn)痙攣等級量化評定。
設計信號采集系統(tǒng)
2、，針對不同痙攣等級患者，進行肘關節(jié)被動伸展過程中相關數(shù)據(jù)的采集實驗。由于采集過程伴有諸多干擾信號，分析噪聲來源結合sEMG的時頻分布情況，提出基于EMD熵的閾值去噪方法，通過與小波閾值去噪法進行統(tǒng)計對比，證明該方法消噪效果良好，去除大量噪聲的同時保留更多的細節(jié)信息。
為準確獲取sEMG特征，針對肌電信號的非線性非平穩(wěn)性，提出基于HHT邊際譜熵的特征提取方法。根據(jù)肌電信號在不同功能狀態(tài)下表現(xiàn)出的復雜度變化的特點，結合痙攣前后信號
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