含潛變量模型下的因果效應研究.pdf

1、因果關系是復雜事物間普遍存在的一種基本關系，不僅在現(xiàn)實生活中存在著非常多的因果關系，在統(tǒng)計學、醫(yī)學、經濟學等眾多領域中也得到了科研工作者們非常廣泛的關注，有著重要的應用。在研究因果關系的過程中，潛變量的引入是非常重要的，它不僅更清楚并深刻地刻畫了變量間的關系，同時為簡化復雜問題做出了很大的貢獻。對于含潛變量模型下因果效應的研究，本文主要從三個方面來進行。其一是虛擬事實模型，二是因果網模型，三就是基于因子分析進行因果關系的探索。
　

2、　第一部分是在虛擬事實模型框架下進行研究。我們在VanderWeele(2008)和Chiba(2009)對平均因果效應研究的基礎上進行比較，通過實際例子和模擬研究，我們可以得出這種結論，在大多數情況下Chiba與VanderWeele的邊界相比，前者的方法是更好的，因為他的方法可以得到一個較小的邊界，這個小的邊界可以使我們的研究更加精確，同時在實際應用中也可以得到更精確的結果。虛擬事實模型是通過引進虛擬事實變量，來評價一個變量對另一個

3、變量的因果作用，而因果網模型是用網絡結構表示變量間的因果關系，可以借助圖模型的相關方法在潛變量存在的情況下判斷變量間的因果關系（即網絡中的邊）是否存在。本篇文章通過NSCOT數據探索送往醫(yī)院時間、身體狀況、生存狀況等變量之間的因果關系。我們可以得出送往醫(yī)院的時間與生存狀況是有因果關系的，而一個人的身體素質和受傷的嚴重情況會對病人送往醫(yī)院的時間產生影響，從而對生存狀況產生影響。第三個研究的問題是因子分析，因子分析的主要思想是用少數幾個因子