基于體檢數(shù)據(jù)的慢性疾病風(fēng)險預(yù)測研究.pdf

1、伴隨著經(jīng)濟建設(shè)的高速發(fā)展，人們對于自身健康越來越關(guān)注，醫(yī)院的體檢人數(shù)逐年遞增。體檢項目也日益增多，從而使體檢數(shù)據(jù)庫中積累了大量寶貴的醫(yī)學(xué)信息，然而這些知識并沒有得到充分挖掘。如何高效地找出體檢數(shù)據(jù)中蘊藏的醫(yī)學(xué)知識，將其用來輔助醫(yī)務(wù)工作并改善體檢者的身體健康是本文的研究重點。
　　本文首先介紹了論文選題背景意義以及國內(nèi)外目前的研究現(xiàn)狀，然后描述了本文使用的預(yù)測方法和分析手段。本文希望通過體檢數(shù)據(jù)對冠心病和高血壓的發(fā)病風(fēng)險進行分析。依

2、據(jù)缺血性心血管病10年發(fā)病危險度評估表和Framingham模型結(jié)合體檢數(shù)據(jù)對冠心病發(fā)病風(fēng)險進行預(yù)測。同時，對冠心病的發(fā)病首要因素-高血壓發(fā)病風(fēng)險進行預(yù)測。
　　本文分析缺血性心血管病10年發(fā)病危險評估表的危險因素，研究評估表模塊化方法。通過體檢數(shù)據(jù)庫再結(jié)合醫(yī)學(xué)知識提出高血壓預(yù)測數(shù)據(jù)模型，利用邏輯回歸對模型進行檢驗。模型建立后利用決策樹進行高血壓預(yù)測。此外本文還研究了醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的特點。本文利用數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的噪聲進行甄別，對于預(yù)

3、測計算過程中使用數(shù)據(jù)的保存、傳輸、優(yōu)化處理方法進行研究。對于數(shù)據(jù)挖掘前數(shù)據(jù)清洗、整理方法，以及利用移動互聯(lián)網(wǎng)獲得體檢數(shù)據(jù)和體檢結(jié)果的方法進行研究。
　　通過預(yù)測模型的建立和數(shù)據(jù)的梳理等前期工作，以及構(gòu)建疾病預(yù)測移動系統(tǒng)使用技術(shù)進行研究，建立基于體檢數(shù)據(jù)的移動疾病風(fēng)險評估系統(tǒng)。本文介紹了系統(tǒng)建立的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)過程。通過預(yù)測模型進行實驗，且對實驗結(jié)果進行分析。完成預(yù)測結(jié)果電子化、網(wǎng)絡(luò)化，為使用者提供健康提示。對兩種疾病使用不同的方法