

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著地震勘探工作的不斷深入、先進(jìn)科技在地震勘探中的大范圍應(yīng)用,地震數(shù)據(jù)量日益增加,不斷膨脹,而這其中包含了很大的數(shù)據(jù)冗余。在實(shí)際的地震勘探工作中,常常需要將邊遠(yuǎn)地區(qū)或海上采集到的大量地震勘探數(shù)據(jù)通過(guò)衛(wèi)星傳送到內(nèi)地進(jìn)行分析和處理,因此對(duì)遠(yuǎn)距離傳輸?shù)卣饠?shù)據(jù)的研究十分重要。使用衛(wèi)星傳輸數(shù)據(jù)成本非常高,我們都希望能夠通過(guò)有效的處理降低成本,為了這樣的目的,且要保證在一定壓縮比的條件下滿足地震數(shù)據(jù)重建精度的要求,本文研究了稀疏分解在地震數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)
2、域中的應(yīng)用,并提出了一種基于稀疏分解的一、二維地震數(shù)據(jù)稀疏分解結(jié)果數(shù)據(jù)的壓縮量化編碼方案。
文中首先分析了信號(hào)稀疏分解的思想,同時(shí)介紹了信號(hào)稀疏分解結(jié)果的表示形式一信號(hào)稀疏表示;接下來(lái),介紹了信號(hào)稀疏分解最常用的算法一匹配追蹤算法。與其它稀疏分解算法相比,信號(hào)的匹配追蹤算法易于理解,便于實(shí)現(xiàn);之后基于對(duì)信號(hào)稀疏分解的分析,重點(diǎn)研究了構(gòu)建適合一維地震數(shù)據(jù)的過(guò)完備原子庫(kù)及對(duì)地震數(shù)據(jù)稀疏分解,并討論了地震數(shù)據(jù)稀疏分解結(jié)果數(shù)據(jù)的分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于稀疏分解的圖像壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于信號(hào)稀疏分解的圖像壓縮編碼算法的研究.pdf
- 基于小波變換的地震數(shù)據(jù)壓縮編碼算法及并行化研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)化概率模型學(xué)習(xí)的異構(gòu)數(shù)據(jù)壓縮編碼.pdf
- 多媒體通信中數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)的研究.pdf
- 第九章圖象數(shù)據(jù)壓縮編碼
- 第四章多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)
- JPEG2000圖像數(shù)據(jù)壓縮編碼系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻數(shù)據(jù)壓縮編碼中若干問(wèn)題的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- SoC測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮方法研究——壓縮編碼技術(shù)和LFSR重播種技術(shù).pdf
- 基于列數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)稀疏數(shù)據(jù)壓縮算法的研究.pdf
- 基于圖像的壓縮編碼研究.pdf
- 基于Huffman編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 完全支持?jǐn)?shù)據(jù)更新的XML壓縮編碼.pdf
- 基于稀疏分解的圖像壓縮.pdf
- 基于Huffman編碼的SoC測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf
- 算術(shù)壓縮論文++基于算術(shù)編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn)
- 支持?jǐn)?shù)據(jù)更新的XML壓縮編碼研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮編碼.pdf
- 基于分塊編碼的SoC測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論