中醫(yī)針灸臨床治療專家系統的研究與實現.pdf

1、中醫(yī)針灸作為中國傳統醫(yī)學的重要組成部分，是中華民族長久以來的醫(yī)學經驗與理論知識的積累，是中華民族傳統醫(yī)學瑰寶。如何運用專家系統理論、技術與方法研究、設計和實現中醫(yī)針灸專家系統、揭示中醫(yī)針灸臨床治療的內在規(guī)律，為中醫(yī)針灸臨床治療方法的關聯性、合理性和科學理論提供依據，是非常值得研究、探索和實踐的領域之一，至今還鮮有類似相關研究的報道。
　　本文主要探究和設計中醫(yī)針灸專家系統的技術解決方案，并基于Java EE軟件框架、B/S構架模式

2、和數據庫3NF標準，通過擴展中醫(yī)針灸信息庫系統功能，實現該專家系統。
　　本文主要的研發(fā)工作和創(chuàng)新點概述如下：
　　1）中醫(yī)針灸臨床治療專家系統的實現。該系統主要包括知識庫、推理機、解釋器、用戶界面和拓展后的數據庫結構。其中知識庫知識事實是通過對已有中醫(yī)針灸信息庫系統文獻摘要信息表中關于針灸治療的實際數據通過數據清洗、數據映射準備和K-means聚類算法經分析獲得。
　　2）應用閾值的推理過程。本文提出一種基于閾值的推

3、理機制，通過閾值限制的匹配可以反饋給用戶精確或近似范圍的治療方案。綜合考慮聚類后知識事實的表征，本文推理過程允許用戶輸入多樣化的查詢條件、結合閾值，反饋豐富的匹配查詢結果。
　　3）一種改進的聚類分析算法。本文提出映射樣本穴位療法為二進制串、一種改進的距離函數和一種通過閾值為收斂標準的K-means聚類算法，較好地解決了傳統聚類分析面臨的四個技術難題，即類數K值的預選、初始中心樣本的確定、聚類過程中中心樣本的自學習和聚類收斂標準。

4、
　　4）一種評估聚類算法效果設計平衡點的策略及其實現方法。為確定多閾值聚類結果中的最佳聚類結果及其閾值，本文為評估聚類算法效果的設計平衡點，提供了一種可行的方法，經實踐證明有效。
　　本文的研究成果是在上海市針灸經絡研究所和東華大學計算機科學與技術學院相關研究人員共同構建的中醫(yī)針灸信息庫系統上經系統的一系列創(chuàng)新性研發(fā)工作獲得。實驗結果表明，該專家系統能滿足“依病求醫(yī)”、“依醫(yī)問病”和知識更新等核心應用需要，查全和查準率好，