帆船輔助訓(xùn)練專家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、帆船比賽時影響運(yùn)動員的水平發(fā)揮有許多重要的因素：如比賽時海上氣象環(huán)境、運(yùn)動員的操作技能、帆船器材的調(diào)整能力、對比賽規(guī)則的掌握程度以及他們在競賽期間的飲食、心理狀況等等，對此帆船教練們積累了豐富的知識，可指導(dǎo)運(yùn)動員及時調(diào)整，但是這些相關(guān)知識通常表現(xiàn)為教練的寶貴經(jīng)驗(yàn)和個人的隱性知識，它們存在于教練的頭腦中，并沒有一種很好的方法使其社會化、顯性化。如何有效的組織帆船教練的知識，實(shí)現(xiàn)知識的積累與分享，使運(yùn)動員通過知識共享提高其競技水平，是本文的

2、研究目的所在。 作為知識管理的一部分，專家系統(tǒng)大量利用專業(yè)知識以解決只有專家才能解決的問題，其中包含的知識庫可存儲大量的專業(yè)知識，實(shí)現(xiàn)知識的有效管理。帆船輔助訓(xùn)練專家系統(tǒng)利用Delphi的界面優(yōu)勢和Prolog的邏輯推理優(yōu)勢，以Delphi7.0結(jié)合Amzi!Prolog作為開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)界面的快速開發(fā)和編碼的簡潔。開發(fā)該系統(tǒng)時借鑒了線性模型(Linear Model)這種生命周期模型，以此來指導(dǎo)項(xiàng)目高效、高質(zhì)的開發(fā)。

3、知識表示和推理方法在專家系統(tǒng)中有著非常重要的地位，知識表示由于其在使用知識的軟件系統(tǒng)中起著決定性作用而被看作是人工智能的核心，它的重要性就如同信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)；推理則是專家系統(tǒng)解決問題的基本方法，特別在沒有合適算法或無算法的情況下，專家系統(tǒng)應(yīng)能從一系列的推理中得到結(jié)論。在本系統(tǒng)中采用判斷樹(decision tree)結(jié)構(gòu)作為知識表示模式和推理方法，用自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)node(name,type,question,answer,[_]

4、)表示判斷樹的結(jié)點(diǎn)，該自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)既可表示答案結(jié)點(diǎn)又可表示判定結(jié)點(diǎn)，同時可以表示父結(jié)點(diǎn)和子結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系。該系統(tǒng)的推理過程簡單來說是遍歷判斷樹得到答案結(jié)點(diǎn)的過程，通過一系列的規(guī)則編碼來實(shí)現(xiàn)，在遍歷判斷樹時采用了謂詞截?cái)嗉夹g(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)，在Prolog控制Delphi界面時使用了DelGUI謂詞技術(shù)(針對Delphi的擴(kuò)展謂詞技術(shù))，方便的實(shí)現(xiàn)了專家系統(tǒng)界面的動態(tài)生成。 為提高帆船運(yùn)動的訓(xùn)練水平及運(yùn)動員的比賽成績和促進(jìn)帆船知識