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
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文檔簡(jiǎn)介
1、在該文中我們提出了一種基于隨機(jī)過(guò)程、Multi-Agent System、knowledge-based系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)的可擴(kuò)展模型來(lái)研究城市區(qū)域拓展問(wèn)題,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng)SASMUG(Stochastic process and multi-Agent System based Simulation Model for Urbanization within GIS),然后在其基礎(chǔ)上考察上海市浦東新區(qū)的人口遷徙問(wèn)題,對(duì)遷移的趨勢(shì)
2、做出了定量的分析.我們首先構(gòu)造了一個(gè)虛擬環(huán)境,這個(gè)虛擬環(huán)境包括了自然地貌、城市功能區(qū)域劃分、交通網(wǎng)絡(luò)、各種服務(wù)設(shè)施分布等各個(gè)方面的空間實(shí)體,并記錄了這些實(shí)體的多種空間屬性和非空間屬性.這些屬性對(duì)于研究人群的遷徙是十分重要的.接著我們?cè)谶@個(gè)環(huán)境中開(kāi)發(fā)了一個(gè)Multi-Agent系統(tǒng)以模仿現(xiàn)實(shí)世界中的家庭、投資者、基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施等智能體,并為它們建立了不同類(lèi)型的行為模型.考慮到?jīng)Q策行為的復(fù)雜性,我們?cè)谠O(shè)計(jì)agent的行為模型時(shí)應(yīng)用了大量的人工
3、智能方法,在基于知識(shí)的行為模型中加入了推理、規(guī)劃和決策函數(shù)等功能模塊.特別是在投資者的投資決策過(guò)程中引入了一種基于隨機(jī)過(guò)程的評(píng)估方法.使用這種評(píng)估方法可以使獲得的結(jié)果具有豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.最后我們?cè)诓煌某跏蓟瘲l件下進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn):考察了新建軌道交通對(duì)附近人口增長(zhǎng)的影響,不同城市功能區(qū)域?qū)θ丝诰奂牟煌绊懙鹊?憑借其良好的開(kāi)放體系結(jié)構(gòu),SASMUG可以作為一個(gè)研究城市拓展問(wèn)題的基礎(chǔ)平臺(tái),當(dāng)在其上嵌入特定的模塊后,就可以用來(lái)研究其它專(zhuān)
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