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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,建模仿真作為優(yōu)化企業(yè)運(yùn)作的工具之一,逐漸得到了企業(yè)管理人員和學(xué)術(shù)研究者的重視;企業(yè)運(yùn)作層集中了企業(yè)75%的投資、80%的人員、85%的成本,因此,對(duì)它的研究可為企業(yè)決策提供有力支持。企業(yè)運(yùn)作層中的各部門(mén)是智能化的實(shí)體,其行為是在對(duì)自身的各種信息進(jìn)行綜合分析和系統(tǒng)決策的基礎(chǔ)上形成的,顯示出一定的主動(dòng)性和智能性;Agent作為分布式人工智能研究的前沿技術(shù),具有自己的屬性、行為、目標(biāo)和知識(shí),Multi-Agent Sy
2、stem(MAS)中各Agent通過(guò)相互協(xié)調(diào)和協(xié)作,可實(shí)現(xiàn)MAS的整體最優(yōu)化。本課題將Multi-Agent技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)作層的建模、仿真與實(shí)現(xiàn)研究。主要研究?jī)?nèi)容如下: (1)在對(duì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)運(yùn)作層建模仿真現(xiàn)狀進(jìn)行全面分析和研究的基礎(chǔ)上,提出本研究的切入點(diǎn),建立本課題的研究體系,并詳細(xì)分析了體系內(nèi)各研究部分的運(yùn)作模型。 (2)基于Agent和MAS的基本原理,為每個(gè)Agent賦予企業(yè)運(yùn)作相關(guān)知識(shí),對(duì)企業(yè)運(yùn)作模型進(jìn)行抽象映
3、射,建立相應(yīng)的Multi-Agent模型,并詳細(xì)分析和定義了Multi-Agent模型中各Agent的屬性和行為。 (3)依據(jù)所建立的企業(yè)運(yùn)作層Multi-Agent模型,提出了基于Multi-Agent的企業(yè)運(yùn)作層仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)架構(gòu),將仿真系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程分為Server子系統(tǒng)和Agent子系統(tǒng)兩部分:Server子系統(tǒng)為Multi-Agent的運(yùn)行提供環(huán)境,維護(hù)仿真系統(tǒng)的狀態(tài)更新;Agent子系統(tǒng)中各Agent根據(jù)仿真系統(tǒng)的最新
4、狀態(tài)以及反饋信息經(jīng)過(guò)慎思做出決策。 (4)詳細(xì)研究了基于Multi-Agent的企業(yè)運(yùn)作層仿真系統(tǒng)Server子系統(tǒng)內(nèi)主要子仿真器的分析與實(shí)現(xiàn)以及Agent子系統(tǒng)內(nèi)各Agent慎思決策模型的分析和實(shí)現(xiàn),選擇Multi-Agent開(kāi)發(fā)工具JADE,實(shí)現(xiàn)了該仿真系統(tǒng)。 (5)對(duì)提出的企業(yè)運(yùn)作層Multi-Agent仿真系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)證研究,以某空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)作過(guò)程為案例進(jìn)行了深入分析,仿真結(jié)果證明了所提出的Multi-Age
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