Ghostburster模型的混沌分析與控制.pdf

1、神經(jīng)元是典型的非線性系統(tǒng)，具有豐富的動力學(xué)特性。對于神經(jīng)元的描述有不同的數(shù)學(xué)模型，每個模型都有著它特定的目的。在外界刺激下，呈現(xiàn)出不同的放電模式。刺激的變化很容易引起神經(jīng)元細胞工作狀態(tài)的改變，而由此引發(fā)的生物系統(tǒng)的分岔則極可能成為誘發(fā)疾病的重要原因之一。因此對神經(jīng)元的非線性動力學(xué)分析及控制其動態(tài)特性具有重要的理論意義。 本文以ghostburster模型為研究對象，該模型引入胞體和樹突之間信息編碼的傳導(dǎo)，從胞體和樹突兩部分出發(fā)

2、整體地描述了柱狀細胞的動態(tài)特性。首先選取外界的直流刺激為分岔參數(shù)，通過最大Lyapunov指數(shù)方法對ghostburter模型進行單參數(shù)的分岔分析，得到了該模型獨特的ghostbursting簇放電模式。然后討論系統(tǒng)參數(shù)與分岔點位置的關(guān)系，并通過改變系統(tǒng)參數(shù)來選取不同位置的分岔點，進而從兩個分岔點的差值出發(fā)討論其對簇放電序列中峰放電個數(shù)的影響。最后選用wash-out濾波器來實現(xiàn)系統(tǒng)逃離混沌簇放電區(qū)域，并向周期放電轉(zhuǎn)變。由于本文的控制器