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文檔簡介
1、目的:
本研究通過收集小兒CVA的病例及同時期各氣象因素的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析,探討小兒CVA發(fā)病在二十四節(jié)氣中的分布規(guī)律及其與各氣象因素的相關(guān)性,分析小兒CVA在二十四節(jié)氣變換過程中的發(fā)病規(guī)律,闡明其影響因素,并結(jié)合運(yùn)用氣象服務(wù),通過改變著裝、調(diào)節(jié)人工環(huán)境或服用預(yù)防性藥物等來預(yù)防小兒CVA的發(fā)生。
方法:
收集405例來源于2015年1月20日至2016年1月21日在廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院兒科門診就診,符合
2、CVA診斷標(biāo)準(zhǔn)的患者的病歷資料,氣象資料從美國國家海洋和大氣管理局獲取,包括2014年11月22日至2015年11月21日的逐日地面氣象資料,包括每日每半小時氣溫、氣壓、濕度、風(fēng)速。采用spss21統(tǒng)計(jì)收集病例資料及每日氣象數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫,再統(tǒng)計(jì)出每節(jié)氣CVA的發(fā)病人數(shù)及各氣象數(shù)據(jù)的每節(jié)氣平均值,包括節(jié)氣平均氣溫、節(jié)氣平均日溫差、節(jié)氣平均相對濕度、節(jié)氣平均氣壓、節(jié)氣平均風(fēng)速,進(jìn)行綜合比較分析。本研究采用圓分布法計(jì)算發(fā)病時間的平均角,同
3、時均勻性檢驗(yàn)推斷小兒CVA發(fā)病人數(shù)是否存在節(jié)氣集中趨勢。之后使用Pearson直線相關(guān)分析初步探討各氣象因素與小兒CVA發(fā)病人數(shù)之間的關(guān)系。本次研究采用的回歸分析為多元線性回歸,因變量設(shè)定成發(fā)病人數(shù),以各氣象因素為自變量,自變量篩選采用后退法。
結(jié)果:
(1)本組研究人群中小兒CVA發(fā)病人數(shù)在二十四節(jié)氣中有著明顯的趨勢,各節(jié)氣間的小兒CVA發(fā)病有著其自身的規(guī)律。小兒CVA發(fā)病人數(shù)的較高的節(jié)氣為小雪、大雪、立春、谷雨。
4、CVA的發(fā)病人數(shù)在大雪前后達(dá)到高峰,之后保持著一定的發(fā)病水平,在春分之后便逐漸下降,并在谷雨及小暑分別取得小高峰,處暑為這一二十四節(jié)氣周期中發(fā)病人數(shù)的最低點(diǎn),在立夏至秋分之間發(fā)病人數(shù)徘徊在一個較低的區(qū)域,隨后逐漸上升。
(2)在各氣象因素中,小兒CVA發(fā)病與每節(jié)氣氣象因素存在相關(guān)性,相關(guān)性分析顯示與節(jié)氣平均相對濕度為負(fù)相關(guān),與節(jié)氣平均氣壓為正相關(guān)。多元逐步回歸顯示對小兒CVA發(fā)病人數(shù)影響最大的是平均相對濕度,其次是平均日溫差。
5、發(fā)病人數(shù)最為集中的大雪,為二十四節(jié)氣中極端氣候集中出現(xiàn)的時間段,表現(xiàn)為極端低溫,極端低相對濕度,極端高風(fēng)速,極端高氣壓。同時,發(fā)病人數(shù)較低的小滿及處暑,也是部分極端氣象因素集中出現(xiàn)的時間段,表現(xiàn)為極端高溫,極端高氣壓。致使本組研究人群小兒CVA發(fā)病人數(shù)出現(xiàn)高峰的環(huán)境是低相對濕度、高氣壓的環(huán)境。
結(jié)論:
在本組研究人群中,小兒CVA發(fā)病有著明顯的二十四節(jié)氣規(guī)律性,為預(yù)防小兒CVA的發(fā)病,應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報(bào)服務(wù),在低濕度
6、、高氣壓的環(huán)境下,尤其是在小雪、大雪、立春、谷雨節(jié)氣之間加強(qiáng)對兒童的防護(hù),及時增添衣物、預(yù)防性用藥物等。在高濕度、低氣壓的環(huán)境下小兒CVA發(fā)病人數(shù)較低,這為小兒CVA的防病、治療等提供一個可能的方向。
每個地域有其獨(dú)特的氣候特點(diǎn),每年二十四節(jié)氣陰陽、五運(yùn)六氣及氣候模式都有其規(guī)律,從中醫(yī)治病的角度出發(fā),應(yīng)根據(jù)不同時期所呈現(xiàn)的特點(diǎn)對疾病進(jìn)行辨證論治,為提高防治水平提供進(jìn)一步的理論依據(jù)。
本文尚存在不足之處,有待進(jìn)一步改善
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