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文檔簡(jiǎn)介
1、該文創(chuàng)造性的把法律案例文檔的差異性、法律門(mén)類(lèi)的類(lèi)別差異性進(jìn)行量化以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法應(yīng)用到法律領(lǐng)域,成功的解決了一個(gè)法律專(zhuān)家系統(tǒng)的兩個(gè)難點(diǎn)——案例的歸類(lèi)和判決,為以后進(jìn)一步完成法律專(zhuān)家系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎(chǔ).該文詳細(xì)討論的是其中歸類(lèi)和判決兩個(gè)模塊的研發(fā)過(guò)程及關(guān)鍵技術(shù),主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1、成功研制了法律案例歸類(lèi)和判決子系統(tǒng) 個(gè)人獨(dú)立完成研發(fā)了歸類(lèi)子系統(tǒng),參與并組織同學(xué)研發(fā)判決子系統(tǒng).經(jīng)實(shí)驗(yàn)評(píng)測(cè),歸類(lèi)子系統(tǒng)的對(duì)法律案例文檔的歸類(lèi)
2、準(zhǔn)確率達(dá)到了75%以上,判決子系統(tǒng)對(duì)案例的判決準(zhǔn)確率也在68%以上:速度非???一般在1.5秒之內(nèi);此外這兩個(gè)子系統(tǒng)都具有非常好的可維護(hù)性、可移植性、可擴(kuò)展性等,都達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo).2、改進(jìn)并擴(kuò)展了層次歸類(lèi)算法,提出了文檔特征詞歸類(lèi)法 歸類(lèi)子系統(tǒng)最重要的就是歸類(lèi)算法的研究,該文重點(diǎn)對(duì)"層次歸類(lèi)算法"中的特征詞權(quán)值計(jì)算公式進(jìn)行了改進(jìn),提出了獨(dú)特的歸類(lèi)基本思想.3、討論了分詞算法 對(duì)當(dāng)前比較著名的分詞算法給予了評(píng)論,指出了其優(yōu)缺點(diǎn).在此基礎(chǔ)
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