面向法律領(lǐng)域案例歸類判決系統(tǒng)的研究與實踐.pdf

1、該文創(chuàng)造性的把法律案例文檔的差異性、法律門類的類別差異性進行量化以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法應(yīng)用到法律領(lǐng)域,成功的解決了一個法律專家系統(tǒng)的兩個難點——案例的歸類和判決,為以后進一步完成法律專家系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎(chǔ).該文詳細討論的是其中歸類和判決兩個模塊的研發(fā)過程及關(guān)鍵技術(shù),主要表現(xiàn)在以下幾個方面:1、成功研制了法律案例歸類和判決子系統(tǒng) 個人獨立完成研發(fā)了歸類子系統(tǒng),參與并組織同學研發(fā)判決子系統(tǒng).經(jīng)實驗評測,歸類子系統(tǒng)的對法律案例文檔的歸類

2、準確率達到了75%以上,判決子系統(tǒng)對案例的判決準確率也在68%以上:速度非?？?一般在1.5秒之內(nèi);此外這兩個子系統(tǒng)都具有非常好的可維護性、可移植性、可擴展性等,都達到了預(yù)期的目標.2、改進并擴展了層次歸類算法,提出了文檔特征詞歸類法 歸類子系統(tǒng)最重要的就是歸類算法的研究,該文重點對"層次歸類算法"中的特征詞權(quán)值計算公式進行了改進,提出了獨特的歸類基本思想.3、討論了分詞算法 對當前比較著名的分詞算法給予了評論,指出了其優(yōu)缺點.在此基礎(chǔ)