基于模板誘導的金融領域知識圖譜自動構建.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在構建金融領域知識圖譜時，知識挖掘成為基本步驟，而從爆炸式增長的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中抽取結構化知識成為主要的數(shù)據(jù)來源。在從半結構化網(wǎng)頁中抽取結構化數(shù)據(jù)的研究中，基于模板誘導的方式成為主流方向，而目前模板誘導的方案中，存在著無法有效屏蔽噪聲節(jié)點信息和實現(xiàn)復雜等方面的不足。本文利用模板誘導技術，將相似詳情頁面誘導出較為通用的模板，并使用此模板來提取結構化的數(shù)據(jù)。在獲取到的各大金融網(wǎng)站的實體信息以及實體間的關系數(shù)據(jù)后，如何將多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行融合變得尤

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