基于機器視覺的設(shè)施鳳梨品質(zhì)檢測與分級的研究.pdf

1、針對我國設(shè)施花卉產(chǎn)量巨大，但總體品質(zhì)不高而導(dǎo)致的出口量少，內(nèi)銷花卉市場的花卉品質(zhì)總體偏低、良莠不齊等問題，總結(jié)了國內(nèi)外花卉品質(zhì)評級的經(jīng)驗，以地方性花卉品質(zhì)評價標準為基礎(chǔ)，采用機器視覺及數(shù)字圖像處理技術(shù)，研究了設(shè)施花卉品質(zhì)的檢測與分級方法，并對花卉品質(zhì)的智能化調(diào)控策略進行了研究初探，研究成果為使用計算機視覺技術(shù)對花卉等高級農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測與評級方法研究提供了范例，具有重要的學術(shù)意義，本文的主要研究成果有:
　　 a)提出了花卉品質(zhì)

2、分級的基本思路與方法，并以年宵花市中熱銷的丹尼斯鳳梨花卉為主要研究對象，分析了丹尼斯鳳梨花卉的花序直立狀況、花蓋度、冠幅、植株高度、葉片數(shù)、小花占大花比例等六部分的權(quán)重等級，并依據(jù)此關(guān)系建立了花卉品質(zhì)數(shù)字化的方法。通過與農(nóng)藝師的人工評價經(jīng)驗對比，該方法能很好的表征出花卉的現(xiàn)有品質(zhì)，能對不同品質(zhì)的花卉劃分等級，對同等級的花卉區(qū)分品質(zhì)高低。
　　 b)提出了使用機器視覺技術(shù)檢測丹尼斯鳳梨品質(zhì)的圖像采集方法，在自然光照情況下，通過主視

3、視角對丹尼斯鳳梨的植株高度進行信息采集，通過俯視視角對丹尼斯鳳梨的花蓋度、冠幅、葉片數(shù)、小花占大花比例進行信息采集，同時結(jié)合主、俯視角視角對花序直立狀況進行了信息采集。圖像的處理與計算結(jié)果表明，該采集方式效率最佳。
　　 c)本研究通過研究圖像中的RGB顏色信息提取了丹尼斯鳳梨的RGB顏色特征，得到了丹尼斯鳳梨各特征參數(shù)的顏色識別條件，提出了對丹尼斯鳳梨如花蓋度、葉片數(shù)、株高、冠幅等品質(zhì)特征參數(shù)的提取與計算方法，結(jié)果表明:花蓋度