基于圖像的水稻燈誘害蟲智能識(shí)別與計(jì)數(shù)技術(shù)的研究.pdf

1、目前，中國的水稻害蟲監(jiān)測(cè)方法主要包括昆蟲雷達(dá)、測(cè)報(bào)燈和田間調(diào)查等。蟲情測(cè)報(bào)燈主要是利用特定的光譜范圍的殺蟲燈引誘并殺死害蟲，翌日由測(cè)報(bào)人員取回害蟲蟲體，通過人工鑒定并統(tǒng)計(jì)害蟲，數(shù)據(jù)將用于監(jiān)測(cè)害蟲的種群動(dòng)態(tài)。這種人工鑒定和計(jì)數(shù)害蟲方法存在效率低、實(shí)時(shí)性差和勞動(dòng)強(qiáng)度大等問題。本文在何新江的基礎(chǔ)上，利用智能測(cè)報(bào)燈采集得到的圖像，對(duì)水稻燈誘害蟲圖像進(jìn)行識(shí)別與計(jì)數(shù)技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)水稻燈誘害蟲自動(dòng)識(shí)別與分類。本文的主要研究內(nèi)容、研究成果以及創(chuàng)新點(diǎn)如

2、下:
　　(1)利用智能蟲情測(cè)報(bào)燈實(shí)時(shí)采集燈誘昆蟲圖像，對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理。首先，對(duì)采集的圖像進(jìn)行畸變校正、背景去除和形態(tài)學(xué)處理操作。然后，在采集的圖像內(nèi)獲取昆蟲的連通區(qū)域，并對(duì)其最小外接矩形進(jìn)行裁剪，得到單個(gè)的水稻燈誘昆蟲圖像;最后，根據(jù)單個(gè)水稻燈誘昆蟲圖像的連通域內(nèi)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)以及其最小外接矩形的長寬大小兩個(gè)參數(shù)對(duì)水稻燈誘昆蟲初步分類，把水稻燈誘昆蟲分成水稻燈誘大型昆蟲、水稻燈誘小型昆蟲兩類。
　　(2)研究不同的圖

3、像特征對(duì)水稻害蟲識(shí)別結(jié)果的影響。在傳統(tǒng)的模式識(shí)別分類中，不同圖像特征參數(shù)的選擇和融合對(duì)于識(shí)別結(jié)果的影響較為顯著。本文研究水稻昆蟲圖像的全局特征、局部特征和不同特征融合對(duì)水稻目標(biāo)害蟲識(shí)別結(jié)果的影響，得到基于全局特征和HOG特征融合訓(xùn)練得到的支持向量機(jī)分類器和基于全局特征的支持向量機(jī)分類器，分別對(duì)水稻燈誘大型昆蟲和水稻燈誘小型昆蟲進(jìn)行識(shí)別分類，可以得到較為理想的結(jié)果。
　　(3)研究不同目標(biāo)樣本和非目標(biāo)樣本之間的比例對(duì)水稻害蟲識(shí)別結(jié)果