人體健康管理及預測系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、隨著生活水平的不斷提高和工作壓力的不斷加大，人們也越來越關注自己的健康狀況。在這種需求的背景下，人體健康管理及預測系統(tǒng)通過Internet網(wǎng)絡向用戶傳送健康數(shù)據(jù)報告，更加方便了用戶查看自己的健康狀況。人體健康管理及預測系統(tǒng)目的在于管理和分類評估人體健康數(shù)據(jù)，建立預測模型為體檢對象提供健康管理服務。 本文分析了當前醫(yī)療行業(yè)向數(shù)字化發(fā)展的趨勢，闡述了健康管理的相關概念和實施步驟，根據(jù)系統(tǒng)的需求分析確立了系統(tǒng)的設計目標，提出了系統(tǒng)的總

2、體設計方案，確定了整個系統(tǒng)的技術框架和開發(fā)方法，對系統(tǒng)的主要功能模塊進行了劃分。為了滿足體檢中心的需求，系統(tǒng)采用了基于J2EE的三層架構體系，降低了系統(tǒng)模塊之間的耦合度，增加了系統(tǒng)的開放性和擴展性。根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的特點，系統(tǒng)采用了Oracle數(shù)據(jù)庫來存儲系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)和匯總的健康數(shù)據(jù)。 本文系統(tǒng)依據(jù)人體健康的數(shù)據(jù)標準和醫(yī)師對體檢項重要性的判斷，將健康評估程序化，通過計算機快速判斷體檢者當前健康狀況。本文介紹了現(xiàn)有常用的數(shù)學預測模型

3、，分析了這些模型的應用領域和不足之處，提出了如下兩種模型的改進方法。(1)通過對灰色理論的研究，將常用的GM(1，1)模型，進行了兩次計算形成了新的NGM模型，并分析了NGM模型的算法復雜度，將NGM模型應用到了人體血壓值的預測當中，經(jīng)過實際數(shù)據(jù)的檢驗，預測結(jié)果基本接近實際數(shù)據(jù)。(2)根據(jù)灰色模型和馬爾科夫模型的特點，將灰色理論和馬爾科夫模型相結(jié)合，提出了灰色—馬爾科夫模型，并將灰色—馬爾科夫模型應用于人體血液血糖含量的預測當中，并用一