基于特種車的故障預測與健康管理系統(tǒng)研究.pdf

1、本文研究的特種車是航天領域的重要設備，其性能的可靠性對航天任務的完成至關重要。由于頻繁使用和設備復雜化的緣故，特種車在任務的執(zhí)行過程中會經(jīng)常出現(xiàn)故障，影響任務的正常進行。隨著特種車設備集成化、綜合化和智能化水平的提高，設備研制的風險越來越大、周期越來越長、費用越來越高，同時，對設備運行狀態(tài)的監(jiān)測以及維修手段也提出了更高的要求。為了實現(xiàn)對特種車的綜合健康管理，本文在研究故障樹分析法、專家系統(tǒng)分析法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎之上，提出了一種新的

2、混合故障診斷方法，即基于故障樹和規(guī)則的專家系統(tǒng)，同時，建立了特種車的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，對特種車的可能故障進行預測。
　　論文首先在分析特種車實際需求的基礎之上，設計了特種車故障預測與健康管理系統(tǒng)的體系結構和軟件框架，并通過分析特種車的原始測試數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)的導入和相關文件的配置;然后，在分析特種車故障模式的基礎之上建立了特種車的故障樹模型，并通過對故障樹節(jié)點屬性的配置，實現(xiàn)了基于CStatic控件的圖形繪制與顯示功能;最

3、后，在分析特種車歷史運行數(shù)據(jù)的基礎之上，建立了特種車的健康等級樣本，通過建立的樣本對特種車的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行訓練和優(yōu)化，將訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行固化并嵌入到軟件平臺。
　　論文的創(chuàng)新點主要有兩個方面:一是特種車故障預測與健康管理軟件平臺的通用性，通過導入一系列的配置文件，如算法配置文件、規(guī)則配置文件以及故障樹配置文件等，使得軟件平臺不依賴于具體的某一種特種車，只要具備數(shù)據(jù)文件和相關的配置文件，就可以對任意系列的特