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文檔簡介
1、隨著計算機硬件技術的不斷發(fā)展,計算機硬件技術也已不再是限制海量數(shù)據(jù)處理和分析的主要問題,社會的需要以及硬件技術的滿足很大程度上刺激了人們從海量數(shù)據(jù)中挖掘有用知識信息的發(fā)展,極大的推動了數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷提高。改革開放以來,中國教育事業(yè)的不斷發(fā)展,原有的高考政策存在的問題逐漸顯現(xiàn)出來,已經(jīng)不能滿足高等教育人才選拔的需要,急需進行高考制度的改革和完善,以教育部為首的國家各級教育管理部門積極研究,不斷探索,希望制定更加科學合理的高考政策。然而
2、,長期以來,高考制度的改革完善是基于對歷史制度在實施過程中暴露的問題進行有限的統(tǒng)計和分析,就問題解決問題,是否符合當前高考的需要和未來教育發(fā)展的要求,缺乏有說服力的證據(jù)和科學的預見性。自實施網(wǎng)絡招生以來,各級各地區(qū)教育招生管理部門積累了多年的海量招生錄取數(shù)據(jù),如果能夠將這些實際的海量數(shù)據(jù)提供給高?;蚩蒲泄芾聿块T進行挖掘分析,可以獲取大量的動態(tài)發(fā)展知識模型,為教育招生管理部門改革完善高考政策和招生錄取辦法提供科學的依據(jù),制定既滿足當前需要
3、,也適合未來教育發(fā)展要求的高考政策。然而,高考數(shù)據(jù)中存在健康狀況、高考分數(shù)、考生志愿、錄取院校、加分政策等大量的考生個人不愿公開的隱私數(shù)據(jù),管理部門基于對考生個人隱私的保護的考慮,往往放棄對高考數(shù)據(jù)進行挖掘分析,為高考制度改革科學決策提供依據(jù)的打算。在確保考生個人隱私和信息安全保護基礎上對敏感隱私信息進行挖掘處理成為教育改革科學決策的迫切需要,也是各級教育招生管理部門排除顧慮進行大規(guī)模數(shù)據(jù)委托分析的前提。
本文以某省200
4、0年至2009年歷時10年的高考招生錄取數(shù)據(jù)為基礎,分析高考招生數(shù)據(jù)結構和各類隱私保護方法特點,探索研究適合高考數(shù)據(jù)隱私保護的方法,并結合基于關系數(shù)據(jù)庫的簡單關聯(lián)規(guī)則挖掘,改進高考數(shù)據(jù)隱私保護,減少隱私保護算法運算量,簡化高考數(shù)據(jù)的OLAP多維數(shù)據(jù)集挖掘。
本文的主要工作如下:
1.隱私保護算法的分類分析
2.分析選用合適的隱私保護算法
3.K-匿名隱私保護算法基礎理論整理
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