基于數據挖掘方法的企業(yè)財務診斷流程模型構建與應用研究.pdf

1、現(xiàn)代企業(yè)處于一個信息化背景環(huán)境下，企業(yè)經過多年的生產經營，積累了大量的財務數據，并結合其他相關數據的分析，對企業(yè)的整體財務狀況分析和經營成果就能診斷。傳統(tǒng)的企業(yè)財務診斷方法有著自身不可避免的缺點，耗時耗力，主觀性大，它們大多利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法或財務方法，僅能對企業(yè)財務數據分析出少量的財務信息，很難處理和分析企業(yè)多年積累下來的財務數據以及其他信息。傳統(tǒng)的企業(yè)財務診斷法易受會計政策選擇的影響，存在著一定的滯后性、片面性和局限性。
　　

2、企業(yè)若要從積累的大批的財務數據中挖掘出有利用價值的信息，就要運用到一種高效率的財務數據分析技術一一數據挖掘。這種技術可以從大量的數據中挖掘隱藏的特殊意義，并發(fā)現(xiàn)它們之間的關聯(lián)性。由于數據挖掘技術具有強大的搜索和分析功能，所以這一技術廣泛應用于財務管理領域。利用數據挖掘技術分析得到的信息是財務管理過程中是非常有用的，通過它挖掘出來的數據，從某種意義上來看，是一種對財務管理有巨大價值的信息，企業(yè)根據這些信息，就可以挖掘出隱藏在大批數據背后的

3、規(guī)律，從而利用這些數據構建財務診斷分析模型，進而幫助解決企業(yè)在生產經營中遇到的實際的財務問題。
　　本文的研究內容是從數據挖掘方法的挖掘優(yōu)勢，討論了數據挖掘的一些方法和企業(yè)財務診斷的有效整合。企業(yè)在財務診斷過程中，結合數據挖掘的一些方法，就可以從整體上或者某一專項上分析得到的診斷數據，以這些數據為基礎，建立財務診斷模型。將這一財務診斷模型應用于企業(yè)實際情況中，以此來判斷此模型的有效性和實用性。
　　在本文中，企業(yè)財務診斷過程

4、分為財務診斷的數據采集，數據挖掘模型的構建，撰寫財務報告流程診斷三部分。詳細介紹了數據挖掘的一些相關理論和不同方法，并系統(tǒng)闡述了這些方法在財務診斷過程當中的應用。本文以F公司6年的財務報表的數據，作為財務診斷的數據基礎。利SPSS19.0軟件作為數據挖掘的研究分析平臺，運用聚類分析、因子分析、決策樹等數據挖掘方法，并結合Z值綜合評分法進行財務狀況分析，進行企業(yè)財務診斷流程的數據挖掘的應用研究，構建實用性、智能化、高效率的企業(yè)財務診斷模型