基于支持向量機的企業(yè)財務預警模型構建與實證研究.pdf

1、面對國內外激烈的市場競爭和多變的消費需求，遭遇不可預測的風險是在所難免的。而市場的復雜性和不可預見性使得風險成為一種客觀存在，一旦企業(yè)經營不善，就可能陷入財務危機。通過構建合理的財務預警模型，對企業(yè)的財務狀況進行方便、準確、有效地預測，為企業(yè)管理者提供合理的決策支持，有效地規(guī)避財務風險。
　　 本文首先對大量國內外相關財務危機和困境預測研究文獻進行回顧和總結，分析了國內外研究方法的優(yōu)點和不足。在此基礎上，選取來自于天津新技術產業(yè)

2、園區(qū)2007年和2008年的企業(yè)財務數(shù)據(jù)樣本作為研究樣本，選擇25家工業(yè)企業(yè)作為訓練樣本，根據(jù)研究數(shù)據(jù)的特點，選取了8個能夠反映公司財務狀況的財務指標，建立新的財務指標體系。再次，運用比較新的優(yōu)秀算法-支持向量機方法，以8個財務指標數(shù)據(jù)為變量，構建了一個新的企業(yè)財務預警模型。利用新模型對訓練樣本進行檢測發(fā)現(xiàn)，支持向量機的準確率達94.5％以上，證實了該模型的可用性。最后，利用時間序列模型預測隨機抽取三家企業(yè)的未來一年財務數(shù)據(jù)，計算財務指