新發(fā)傳染病病毒性腦炎及出血熱鑒別診斷及臨床診斷輔助識別系統(tǒng)研究.pdf

1、新發(fā)傳染病(Emerging Infectious Disease，EID)傳染性強(qiáng)、傳播速度快、病死率高。隨著經(jīng)濟(jì)的全球化，各國間交流日益頻繁，全球氣候改變也使得一些EID有隨時出現(xiàn)跨國傳播的危險，同時許多EID病原已被用于生物戰(zhàn)劑，具有更強(qiáng)的突發(fā)性和隱蔽性。但由于一些EID從未出現(xiàn)或平時很少發(fā)生，一線人員難以掌握更多相關(guān)知識，加上發(fā)病初期警覺不夠，容易造成EID暴發(fā)流行，因此需要一種供基層使用的具有診斷提示、學(xué)習(xí)指導(dǎo)功能的EIDs輔

2、助識別系統(tǒng)。本研究的目的是研究建立新發(fā)傳染病病毒性腦炎及出血熱鑒別診斷及臨床診斷輔助識別系統(tǒng)，為EIDs乃至傳染病的診斷、鑒別診斷系統(tǒng)的建立奠定基礎(chǔ)。
　　 方法：1)收集相關(guān)EIDs及鑒別診斷相關(guān)疾病的信息資料并構(gòu)建知識庫；2)對EIDs臨床特征進(jìn)行有效提取，建立可被計算機(jī)識別的數(shù)字化診斷評價體系；3)將建立的數(shù)學(xué)評價體系嵌入臨床信息錄入系統(tǒng)，與知識庫整合，為系統(tǒng)能夠進(jìn)行智能推斷、預(yù)測和自學(xué)習(xí)提供包括評價專家打分、特征選擇與提

3、取及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的核心算法。4)采用J2EE和關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)化描述性組件和規(guī)范醫(yī)學(xué)術(shù)語，選取可滿足實(shí)際應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫框架，建立全結(jié)構(gòu)化存儲的臨床信息錄入系統(tǒng)。5)選擇用聚類分析、主成分分析、判別信息熵及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)算法修正。6)利用J2EE技術(shù)和R語言，借助預(yù)留接口對三個組成部分進(jìn)行整合，建立本系統(tǒng)并完成試運(yùn)行扣初步驗(yàn)證.7)收集病例，利用回顧性及前瞻性研究對本系統(tǒng)進(jìn)行全面驗(yàn)證。
　　 結(jié)果：
　　

4、1)完成了相關(guān)疾病資料的收集并建立了可查詢知識庫.
　　 2)編寫了大量與診斷有關(guān)的詞條，建立臨床診斷指標(biāo)體系。
　　 3)利用多元統(tǒng)計分析方法、信息熵理論及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立了數(shù)學(xué)評價體系。
　　 4)運(yùn)用結(jié)構(gòu)化描述性組件和規(guī)范的醫(yī)學(xué)術(shù)語，建立了臨床信息管理系統(tǒng)。
　　 5)采用逐步啟發(fā)、分層引導(dǎo)，逐漸深入，以及交互反饋的模式，將醫(yī)師臨床經(jīng)驗(yàn)與臨床思維，通過計算機(jī)對EIDs臨床特征進(jìn)行識別，建立了符合臨床思

5、維的EIDs計算機(jī)輔助專家智能系統(tǒng)。
　　 6)系統(tǒng)完成后臨床回顧性研究314份病例及前瞻性研究186份病例的驗(yàn)證結(jié)果分別為：第一診斷符合率61.9％及59.7％；前3位提示率78.1％及77.9％；前5位提示率86.6％及85.4％。
　　 結(jié)論：該系統(tǒng)符合臨床思維，具有提示、引導(dǎo)、指導(dǎo)和培訓(xùn)功能，并具有較好的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、靈活性、兼容性和實(shí)用性.該系統(tǒng)可望能直接與國家疫情網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接，完善我國傳染病臨床監(jiān)測和預(yù)警。