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1、近年來,隨著全球化商業(yè)的不斷發(fā)展,物流逐漸成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。很多物流企業(yè)甚至大型零售企業(yè)、電商企業(yè)等都在紛紛構(gòu)建自己的倉(cāng)儲(chǔ)中心及配送體系,用以提高服務(wù)水平、降低物流成本。在倉(cāng)儲(chǔ)中心內(nèi),揀貨時(shí)間占整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心物流作業(yè)時(shí)間的40%,揀貨成本占倉(cāng)儲(chǔ)中心物流總成本的60%左右,因此,揀貨作業(yè)的效率和成本直接影響了整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心的效率和作業(yè)成本,合理的貨位分配是高效揀貨作業(yè)的前提,合理的揀貨路徑是減少揀貨人員行走時(shí)間、降低勞動(dòng)強(qiáng)度的一項(xiàng)有效措施。
2、所以,本文針對(duì)貨架式倉(cāng)儲(chǔ)中心的貨位分配及揀貨路徑優(yōu)化問題進(jìn)行研究。
本文首先研究了貨架式倉(cāng)庫(kù)的貨位分配問題,提出了一種基于貨物聚類的貨位分配優(yōu)化方法。通過歷史訂單貨物的相關(guān)性分析,結(jié)合歷史訂單貨物出入庫(kù)頻率建立了貨位分配的優(yōu)化模型,提出了貨位分配的啟發(fā)式算法,并在MATLAB軟件中編程求解。最后,通過案例進(jìn)行了應(yīng)用和結(jié)果分析,與只基于頻率的貨位分配方法結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,最終驗(yàn)證了聚類方法比只基于頻率貨位分配方法揀貨總距離減少了2.
3、35%,揀貨停車次數(shù)減少了16.67%。在揀貨路徑優(yōu)化問題研究中,首先構(gòu)建了揀貨路徑優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)中心的不同特點(diǎn),將問題分為單儲(chǔ)位和多儲(chǔ)位問題,然后又將問題分成一單一車和一單多車兩種情況。論文采用遺傳算法,針對(duì)每一種情況都進(jìn)行了優(yōu)化求解。本文選取多儲(chǔ)位情況下一單多車這一最復(fù)雜的問題,結(jié)合案例,考慮滿載率、貨物連續(xù)性兩個(gè)因素所產(chǎn)生的三種情況,分別進(jìn)行了研究和應(yīng)用求解。最后,分析了揀貨車容量的大小、訂單貨物的離散度、訂單量(
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