基于云計算的高校試題庫管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著素質(zhì)教育理念的不斷提升,高等院校教育教學(xué)改革進入到深化和細化階段,高等院校的教育也隨之發(fā)生了變化。傳統(tǒng)的試題庫管理系統(tǒng),在試題數(shù)據(jù)管理上存在著過度集中、負荷壓力過大,硬件資源分配不合理及浪費等問題。組卷管理也主要依托算法來完成,由于參數(shù)過多,傳統(tǒng)的計算機架構(gòu)難以承載大數(shù)據(jù)量的運算規(guī)模,導(dǎo)致組卷時間過長、組卷失敗等現(xiàn)象。
　　云計算是綜合多項計算機技術(shù)、基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的先進計算模型和狀態(tài)。依靠云計算強大的計算能力,可使眾多終

2、端用戶不必擔(dān)心所使用的計算技術(shù)和接入的方式,就可以在網(wǎng)絡(luò)上通過云提供的服務(wù)進行各種有效的應(yīng)用。云計算技術(shù)的出現(xiàn)無疑為試題數(shù)據(jù)管理及組卷管理中問題的解決提供了一種嶄新的、較為理想的方法。基于Hadoop架構(gòu)加以MapReduce計算模型的云計算平臺提供了解決方案。MapReduce是面向?qū)ο蟮幕贘ava的編程語言,本文通過分析Hadoop計算平臺的優(yōu)點并對 MapReduce計算模型進行了分析,利用高?，F(xiàn)有的軟硬件資源構(gòu)建了基于Hado

3、op分布式計算平臺,利用MapReduce計算模型對組卷算法進行分布式計算,實現(xiàn)了基于云計算的高校試題庫管理系統(tǒng)。
　　首先,本文針對試題庫建設(shè)中試題的屬性做了充分的發(fā)掘和研究,給出了試題庫建設(shè)中試題的基本屬性和外增屬性,這對進一步實現(xiàn)云計算在算法和層次上的應(yīng)用給出了必要的前提。其次,本文對云計算框架的常用技術(shù)進行了研究與分析,給出了Hadoop框架的層次結(jié)構(gòu),同時分析了MapReduce編程模式的具體編程細節(jié)并給出了基于MapR