復(fù)雜場(chǎng)景圖像條碼檢測(cè)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、條碼圖像識(shí)別是一種利用圖像處理與模式識(shí)別方法檢測(cè)與提取條碼信息的新技術(shù)，具有簡(jiǎn)單、高效、安全可靠的特點(diǎn)，已廣泛運(yùn)用于物流管理、圖書(shū)管理和電子支付等各個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)有條碼圖像識(shí)別系統(tǒng)主要依靠人工對(duì)準(zhǔn)條碼區(qū)域，條碼識(shí)別的工作效率低，而且，對(duì)光照不均、磨損、傾斜與透視變形以及復(fù)雜背景干擾的魯棒性和精確性較差。因此，快速、準(zhǔn)確、可靠地定位與檢測(cè)條碼已成為條碼識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題。
　　本文利用一維條碼圖像具有相同方向紋理的特點(diǎn)，提出了一種基

2、于平方梯度直方圖的條碼區(qū)域定位與傾斜校正方法，首先，利用平方梯度直方圖的峰值估計(jì)方法，抑制不具有方向一致性的非條碼區(qū)域，然后，利用其峰值對(duì)應(yīng)的梯度方向，估計(jì)候選區(qū)域的傾斜角度，并進(jìn)行幾何傾斜失真校正，最后，利用相似邊距離與矢量方向度量以及多行掃描投票表決方法，實(shí)現(xiàn)了EAN-13條碼圖像解碼軟件系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的方法提高了條碼圖像識(shí)別處理對(duì)傾斜以及復(fù)雜紋理背景干擾的適應(yīng)性以及譯碼的準(zhǔn)確率。
　　針對(duì)二維QR碼尋像圖形環(huán)形邊緣