復(fù)雜場景目標(biāo)檢測技術(shù)研究及DSP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺、智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，視頻圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測結(jié)果，將對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類、跟蹤及行為理解等后續(xù)處理產(chǎn)生重要影響。對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行有效分割是序列圖像分析的基礎(chǔ)性工作，具有重要的意義。本文對(duì)復(fù)雜場景的背景建模與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測進(jìn)行了較為深入的研究，同時(shí)構(gòu)建了基于TI公司TMS320DM642 DSP評(píng)估丌發(fā)板的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測系統(tǒng)。本文的主要工作如下： 1．在大量真實(shí)場景實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測效果、處理速度、計(jì)算機(jī)內(nèi)存的需求以及適用

2、場景四方面，對(duì)現(xiàn)有的幾種主流背景建模典型算法進(jìn)行了比較研究。 2．對(duì)基于核密度估計(jì)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了分析，針對(duì)原始核密度估計(jì)檢測算法計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性較差以及由于樣本更新帶來的“死鎖”及漏檢問題，提出了基于模型切換的核密度估計(jì)快速檢測算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有較好的實(shí)時(shí)性及較低的虛警率。 3．對(duì)系統(tǒng)硬件平臺(tái)進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究，包括主控芯片的特點(diǎn)及結(jié)構(gòu)、評(píng)估丌發(fā)板的功能、外設(shè)。分析了如何在CCS集成環(huán)境上開發(fā)高端