條碼識(shí)別中圖像復(fù)原的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，二維條碼技術(shù)在物流、自動(dòng)化生產(chǎn)、國(guó)際貿(mào)易、電子商務(wù)等各領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。二維條碼以其信息量大、面積小、防偽和抗污染能力強(qiáng)在信息采集、信息存儲(chǔ)、信息讀取方面都顯示出較大的優(yōu)越性。
　　 本論文圍繞DataMatrix和PDF417兩種二維條碼圖像復(fù)原算法，進(jìn)行了一些探索性的研究，主要研究工作從以下幾點(diǎn)展開：
　　 1.介紹了二維條碼DataMatrix和PDF417的碼制標(biāo)準(zhǔn)，圖形符號(hào)以及特點(diǎn)，以及

2、在識(shí)別條碼前，探討了條碼預(yù)處理和條碼檢測(cè)識(shí)別；其中運(yùn)用了灰度化、均衡化等圖像處理技術(shù)，并著重探討了條碼圖像的檢測(cè)算法和反透視變換處理。
　　 2.在條碼圖像復(fù)原方面，具體地針對(duì)DataMatrix二維條碼圖像提出了高斯退化函數(shù)參數(shù)估計(jì)的方法，進(jìn)而利用維納濾波進(jìn)行條碼圖像的復(fù)原，實(shí)驗(yàn)證明圖像復(fù)原的效果較好。
　　 3.針對(duì)PDF417條碼圖像，采用了基于EM(Expectation Maximization)迭代的參數(shù)估計(jì)