多條碼視頻圖像識(shí)別設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖書館得到了廣泛地深入應(yīng)用。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),對圖書館的文獻(xiàn)信息資源進(jìn)行科學(xué)的管理、實(shí)現(xiàn)信息資源共享、提高圖書館現(xiàn)代化的管理水平。隨著物聯(lián)網(wǎng)(Internet ofThings,IOT)的普及和無線射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,國內(nèi)外的圖書管理系統(tǒng)也引入了RFID技術(shù)。雖然RFID擁有很多優(yōu)勢,但其應(yīng)用中所存在的成本

2、和可靠性等問題依然沒有完全解決,短期內(nèi)還沒有完全替代條碼技術(shù)的前景。
　　 本文通過對RFID技術(shù)和條碼技術(shù)在圖書館中應(yīng)用的比較,分析了物聯(lián)網(wǎng)中多種信息載體發(fā)展優(yōu)勢互補(bǔ)的可能性,對多條碼的視頻圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究,從而為圖像識(shí)別技術(shù)今后在圖書館的普及應(yīng)用進(jìn)行了有益的探索。由于條碼圖像采集環(huán)境可采用技術(shù)的多樣性,高可靠性的條碼圖像識(shí)別算法研究越來越多引起人們得研究興趣,并取得了多項(xiàng)研究成果。本文以Code39碼為例,使用攝像機(jī)對圖

3、書館的多條碼視頻圖像進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別過程綜合考慮了條碼位圖處理過程中可能遇到的各種問題,并依此確定了開發(fā)條碼圖像處理及識(shí)別應(yīng)用軟件的數(shù)字圖像處理算法。本文所提供的算法方案綜合運(yùn)用了圖像灰度化、去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法實(shí)現(xiàn)條碼圖像的預(yù)處理、條碼定位、多條碼分割和條碼數(shù)據(jù)提取。其中,著重研究Radon變換算法,并對其加以改進(jìn)用于適應(yīng)條碼識(shí)別。本文所提供的算法方案的優(yōu)點(diǎn)是降低了運(yùn)算量,提高了條碼圖像識(shí)讀的處理速度和可靠

4、性。本文研究的意義在于對于如何解決條碼圖像識(shí)別系統(tǒng)的可移植性與高可靠性是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題進(jìn)行了深入探討。本文基于圖像處理技術(shù)的條碼識(shí)別系統(tǒng)及應(yīng)用的研究無論在理論上還是在實(shí)踐中都具有十分重要的意義。本文的研究基于普通的USB攝像機(jī)和PC,在VC++平臺(tái)上進(jìn)行開發(fā),并利用了Intel公司的OpenCV開放源碼視覺庫技術(shù),使條碼識(shí)別編程更加容易,大大加快了開發(fā)進(jìn)度。同時(shí),本文還介紹了圖像識(shí)別技術(shù)和性能優(yōu)勢,描述了條碼圖像識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)及其