基于多維灰聚類的食品安全風(fēng)險評估模型建立及應(yīng)用研究.pdf

1、人類得以生存離不開食品，這是最基本的物質(zhì)條件，其安全與否將會直接影響消費者的自身利益。但是，隨著經(jīng)濟全球化的不斷進步，惡性食品安全事件頻繁發(fā)生，給人們帶來了很大教訓(xùn)，也向眾多國家政府敲響警鐘。近年來，食品安全成了人們談?wù)撟疃嗟脑掝}，很多國家將食品安全列入國家公共安全的范圍，不僅加大了監(jiān)督管理力度，還相應(yīng)地建立了食品安全預(yù)警機制和風(fēng)險評估體系，進一步保障居民身體健康和生命安全。目前，風(fēng)險分析是當(dāng)今國際社會普遍遵循的原則之一，是食品安全監(jiān)管

2、的重要支撐力量，而我國食品安全風(fēng)險評估的整體框架尚未完善，相關(guān)基礎(chǔ)不完備，人力資源匱乏，尚處在起步階段。所以，本文對我國目前存在的問題進行思考，結(jié)合灰色系統(tǒng)理論，建立了食品安全風(fēng)險評估模型，以期為相關(guān)監(jiān)督管理部門提供理論參考。本文的研究內(nèi)容和結(jié)果如下:
　　首先，建立食品安全風(fēng)險評估模型:因為食品科學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，其系統(tǒng)內(nèi)部必然會存在白化程度不完全的情況，而灰色系統(tǒng)理論正是建立在這種情況上進行研究的，所以本文基于灰色系統(tǒng)理論

3、中的多維灰聚類方法建立了食品安全風(fēng)險評估模型，并將此模型應(yīng)用到實際情況中，事實表明，該模型具有一定的可行性。
　　其次，對模型中白化權(quán)函數(shù)的程序設(shè)計:建立模型的具體步驟為，構(gòu)造樣本矩陣→確定各指標(biāo)極性→計算各指標(biāo)類別界限→建立各類別白化權(quán)函數(shù)→計算各指標(biāo)權(quán)系數(shù)矩陣→確定各指標(biāo)權(quán)重→計算綜合權(quán)系數(shù)矩陣→繪制三角坐標(biāo)圖。其中，建立各類別白化權(quán)函數(shù)到計算綜合權(quán)系數(shù)矩陣這個過程，在樣本多、數(shù)據(jù)繁瑣、數(shù)量級很大或很小時，會存在計算量大、計算

4、過程繁瑣復(fù)雜、花費時間長、準確率低、效率低等缺點，所以本文針對這一過程，使用java語言進行了程序設(shè)計，以克服上述缺點，提高工作效率。
　　最后，對食品安全風(fēng)險評估模型進行應(yīng)用:
　　(1)應(yīng)用到飲用水微生物指標(biāo)的檢測分析中:本次檢測隨機抽取樣本的一半以上不合格，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)造成此種結(jié)果的主要指標(biāo)是總大腸菌群和菌落總數(shù)。將模型應(yīng)用到不合格率最高的監(jiān)測點中，對其不合格樣本進行風(fēng)險評估，結(jié)果表明79％的樣是低風(fēng)險，整體上處于可以

5、控制的程度。
　　(2)應(yīng)用到飲用水毒理學(xué)指標(biāo)的檢測分析中:毒理學(xué)指標(biāo)容易引起較為嚴重的急慢性疾病，如氟骨病、牙斑釉、砷中毒等，因此對生活飲用水中毒理學(xué)指標(biāo)含量進行風(fēng)險評估很有意義。經(jīng)過篩查發(fā)現(xiàn)，生活飲用水毒理學(xué)指標(biāo)中氟化物、鉻、硝酸鹽氮是造成不合格的主要安全因子，不合格率將近30％。將模型應(yīng)用到毒理指標(biāo)不合格樣本的風(fēng)險評估中，三角坐標(biāo)圖顯示，只有一個樣本屬于高風(fēng)險類型，其余均為低風(fēng)險類型，結(jié)果與實際相符，為了將風(fēng)險降到最低，相關(guān)