2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、通信設(shè)備制造業(yè)是我國電子信息產(chǎn)業(yè)的支柱,正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,而企業(yè)效率的提升又是產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵。企業(yè)效率的研究,對行業(yè)整體情況有重要的參考價(jià)值。因此,本文將研究我國通信設(shè)備制造業(yè)上市公司的效率問題,通過對上市公司的研究把握整個(gè)行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài),從而為提高企業(yè)競爭力提供一定的理論依據(jù)。
   本文擬使用以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)為代表的非參數(shù)分析方法,結(jié)合核密度估

2、計(jì)法對我國通信設(shè)備制造業(yè)上市公司這一總體進(jìn)行分析。首先,通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,對上市公司總體的效率進(jìn)行測算;其次,指出傳統(tǒng)DEA方法的不足,應(yīng)用核密度估計(jì)法,在DEA的基礎(chǔ)之上,對效率計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn),并對上市公司的效率進(jìn)行詳細(xì)的分析;最后對效率的影響因素進(jìn)行分析,提出提高效率的建議。
   本文的重點(diǎn)以及創(chuàng)新之處在于:用核密度估計(jì)法解決了傳統(tǒng)DEA方法在大樣本計(jì)算中的復(fù)雜性以及受樣本變動(dòng)而重復(fù)計(jì)算的繁瑣性,從而創(chuàng)造性地提出一個(gè)準(zhǔn)確

3、、簡便、全面、靈活的方法估算通信設(shè)備制造業(yè)上市公司的效率并對效率的影響因素進(jìn)行分析。首先應(yīng)用計(jì)算機(jī)編程,計(jì)算核密度估計(jì)的最優(yōu)光滑參數(shù),確保核密度估計(jì)的優(yōu)良性,再進(jìn)行實(shí)證研究。在61家上市公司總體中,隨機(jī)抽取24家樣本,便可以推測總體的效率分布,得到在95%的置信度下:動(dòng)態(tài)變化中的效率前沿面,從而不再受樣本變動(dòng)的限制,并應(yīng)用前沿面來快速計(jì)算企業(yè)效率值;得到了總體效率的均值、眾數(shù)、中位數(shù)的估計(jì)值,以及總體均值的置信區(qū)間,從而全面描述總體特征

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