2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以船舶橫搖運(yùn)動(dòng)作為研究對(duì)象,對(duì)于船舶的橫搖運(yùn)動(dòng)時(shí)間序列的建模仿真及其預(yù)報(bào)進(jìn)行了深入的研究。 要研究船舶的橫搖運(yùn)動(dòng),需要研究海浪對(duì)船舶的影響,海浪是船舶橫搖的主要原因,建立理想實(shí)用的海浪擾動(dòng)數(shù)學(xué)模型,是進(jìn)行船舶橫搖運(yùn)動(dòng)研究的基礎(chǔ)條件。出于船舶橫搖具有非常復(fù)雜和不確定的非線性特性[1],建立精確的橫搖運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型是非常困難的。船舶橫搖運(yùn)動(dòng)的有效準(zhǔn)確預(yù)報(bào)已成為一個(gè)很重要的課題,它對(duì)于提高船舶的耐波性和適航性具有重要的意義。本課題正

2、是基于上述思想和內(nèi)容進(jìn)行研究的。 本文分別基于ARMA模型、雙向差分、灰色周期外延、周期疊加與周期提取-ANFIS組合模式的方法對(duì)船舶橫搖運(yùn)動(dòng)時(shí)間序列的預(yù)報(bào)進(jìn)行了比較,提出了基于周期提取-ANFIS組合模式的船舶橫搖運(yùn)動(dòng)的仿真及其預(yù)報(bào)的方法。首先基于周期提取的方法,從原始的時(shí)間序列中提取信號(hào)的特征周期,然后將提取出的周期波作為ANFIS模型的輸入,再利用ANFIS模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)。這種方法即把握了橫搖運(yùn)動(dòng)的周期特征信號(hào),也可降低

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