中國區(qū)域環(huán)境效率及空間效應(yīng)分析.pdf

1、自改革開放以來，中國經(jīng)濟獲得了較快的發(fā)展，但是中國面臨兩個現(xiàn)實的經(jīng)濟發(fā)展任務(wù)，即資源節(jié)約和環(huán)境保護。資源節(jié)約和環(huán)境保護已成為新型工業(yè)化道路的重要組成部分，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析能夠為這兩個方面提供詳細的政策建議。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型在測算環(huán)境效率的同時，還能從要素投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出角度提供較為合理的建議?，F(xiàn)有的考慮非期望產(chǎn)出的DEA模型能夠測度環(huán)境效率，然而其沒有考慮非期望產(chǎn)出和期望產(chǎn)出的弱可處置關(guān)系。雖然方向性距離函數(shù)DEA模型能夠部分減緩

2、這一缺陷，但是，方向性距離函數(shù)模型存在方向指定的主觀性較大和每個決策單元的改進方向可能不唯一的缺陷，因此，本文將極坐標理論引入到DEA模型中。首先，本文結(jié)合隨機前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型、射線隨機前沿分析(Ray Stochastic Frontier Analysis，RSFA)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(data envelopment analysis，DEA)構(gòu)建了射線 SBM(

3、Ray Slack-based Model，RSBM)模型，并且我們采用此模型測度中國30個省際在2004-2012年間的環(huán)境效率。接下來，本文依據(jù) RSBM模型構(gòu)建新的RSBM-Malmquist-Luenberger全要素生產(chǎn)率指數(shù)(簡稱RSBM-ML)；最后，本文采用空間計量模型對經(jīng)濟增長、環(huán)境效率和能源消耗進行分析。本文將工業(yè)三廢作為非期望產(chǎn)出，并嘗試從以下幾個方面對前人的研究加以改進：(1)由于方向距離函數(shù)的改進方向具有主觀性

4、，在現(xiàn)實生產(chǎn)中難于確定，同時，投入或者產(chǎn)出比例存在慣性，因此，本文運用經(jīng)RSBM模型對中國省域的環(huán)境效率和RSBM-ML全要素生產(chǎn)率進行測度；(2)本文詳細介紹了RSBM-ML全要素生產(chǎn)率及其分解的過程，然后作者運用 RSBM-ML測算了2004-2012年中國30個省份生產(chǎn)率及其構(gòu)成；(3)本文對實證結(jié)果進行了詳細分析，對全國、東部、中部和西部進行了RSBM-ML全要素生產(chǎn)率及其分解進行分析。本文主要分為五章：
　　第一章是緒論

5、，主要介紹了研究背景、現(xiàn)實意義、理論意義和已有的研究成果。通過對這些文獻的論述，本文結(jié)合相關(guān)文獻構(gòu)建了新模型。最后作者也總結(jié)了本文的創(chuàng)新點和不足。
　　第二章是環(huán)境效率的相關(guān)理論。本章介紹了環(huán)境與經(jīng)濟增長的關(guān)系、環(huán)境效率的概念和環(huán)境效率的研究意義。
　　第三章是模型構(gòu)建和方法介紹。本章詳細介紹了極坐標的基本理論、RSBM模型的構(gòu)建、RSBM-ML生產(chǎn)率的構(gòu)建和空間計量模型。本章為第四章的實證分析奠定理論基礎(chǔ)。
　　第四