氣候資源剛性約束下國內旅游需求變化趨勢與對策研究.pdf

1、我國國內旅游需求受到多種因素的影響，包括經(jīng)濟因素、政治因素、社會因素、文化因素、資源因素等，文章以已有相關研究成果為基礎，以北京、浙江、四川、海南、廣東“四省一市”為研究對象，基于氣候資源指標（降水量、風速、日照時數(shù)、溫度、相對濕度）、居民消費價格分類指數(shù)、經(jīng)濟政策不確定性、國家法定節(jié)假日天數(shù)等月度數(shù)據(jù)，構建分省市面板數(shù)據(jù)模型，分析氣候資源指標對國內旅游需求影響的顯著性。由模型估計結果可知，氣候資源因素對我國“四省一市”國內旅游需求整體

2、存在較為顯著的影響，不同氣候資源指標對不同省市國內旅游需求影響的顯著性不同。
　　為實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展和氣候資源變化協(xié)同推進，精確預測氣候資源剛性約束下國內旅游需求的變化趨勢，推進我國國內旅游需求供給側與需求側改革進程，在把握傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)內涵的基礎上，基于旅游氣候指數(shù)五大指標與“四省一市”國內旅游需求人數(shù)的彈性數(shù)值，分析旅游氣候指數(shù)各個指標對各省市國內旅游需求的影響機理，并指出由于省市氣候背景和地理位置等的差異，旅游氣候指數(shù)指標

3、對不同省市國內旅游需求存在不同程度的影響，傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)的標準化構建未考慮因地制宜等問題。根據(jù)彈性數(shù)值歸一化處理結果修正傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)的初始權重分配，并對傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)與修正旅游氣候指數(shù)進行了測度和對比，發(fā)現(xiàn)兩者存在較大的測度差異，表明傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)和修正旅游氣候指數(shù)在解釋“四省一市”國內旅游需求的變化時存在一定的不確定性，何者能作為解釋變量更精確的解釋和預測國內旅游需求，不同省市存在一定差異。
　　利用結構時間序列模型，

4、分別以傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)和修正旅游氣候指數(shù)為解釋變量，將以京、浙、川、瓊、粵四省一市為代表的我國國內旅游需求時間序列數(shù)據(jù)分解為趨勢（水平和斜率）、周期、季節(jié)、無規(guī)律因子等多個因子，對我國國內旅游需求進行預測并分析非氣候資源剛性約束、傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)約束、修正旅游氣候指數(shù)約束下三條預測趨勢線的差異，對比傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)與修正旅游氣候指數(shù)對國內旅游需求預測精度的影響，借助RMSE值判別具有最優(yōu)國內旅游需求預測精度的省市旅游氣候指數(shù)權重構造標準

5、，并在最優(yōu)旅游氣候指數(shù)標準下預測未來兩年、五年、十五年各省市國內旅游需求及其變化趨勢。
　　研究結果表明，一方面，傳統(tǒng)旅游氣候指數(shù)和修正旅游氣候指數(shù)情形下結構時間序列模型對國內旅游需求的預測精度不同，修正旅游氣候指數(shù)相對有效地提高了地區(qū)旅游需求預測精度，且白晝舒適度指數(shù)和降水指數(shù)是最重要的氣候因素;另一方面，不同省市國內旅游需求對氣候資源剛性約束的敏感性不同，存在強氣候資源剛性約束和弱氣候資源剛性約束之分，氣候資源剛性約束的強弱對

6、于“十三五”時期旅游需求變化趨勢的預判具有重要影響，進而影響優(yōu)化地區(qū)旅游需求的供求政策。
　　文章基于相關研究結論，立足供給側與需求側改革兩大視角，通過構建氣候資源剛性約束下國內旅游供求政策矩陣，實現(xiàn)替代性政策工具的優(yōu)化選擇和互補性政策工具的耦合強化，提出一整套優(yōu)化我國國內旅游需求的政策組合拳。在研究視角上明確了氣候資源對我國國內旅游需求發(fā)展的剛性約束作用;在理論觀點上提出了根據(jù)氣候資源剛性約束下國內旅游需求變化趨勢因地制宜調整的