基于辛迪加網(wǎng)絡的創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)間知識轉(zhuǎn)移機制研究.pdf

1、創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的快速發(fā)展提供大量的資本及各種增值服務;辛迪加網(wǎng)絡的形成為創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展提供了長久動力。創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)自身的知識學習提高了投資機會識別、資源利用的能力，同時提高了網(wǎng)絡的運行效率。而創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)的知識學習主要通過創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)間的知識轉(zhuǎn)移來實現(xiàn)。
　　本論文在對知識轉(zhuǎn)移理論和創(chuàng)業(yè)風險投資辛迪加網(wǎng)絡等相關文獻進行綜述的基礎上，綜合應用演化博弈理論與方法，構(gòu)建辛迪加網(wǎng)絡背景下創(chuàng)業(yè)風險投資機

2、構(gòu)間知識轉(zhuǎn)移的博弈模型，研究了辛迪加網(wǎng)絡關系強度對創(chuàng)業(yè)風險投資間的知識轉(zhuǎn)移的影響，取得了如下研究成果:
　　(1)從多重角度提取關鍵影響因素（知識轉(zhuǎn)移量、知識吸收轉(zhuǎn)化能力、知識互補性、網(wǎng)絡關系強度等），選取合適的成本收益模型（確定了正常收益、知識轉(zhuǎn)移收益、協(xié)同收益、聲譽補償、學習成本、競爭風險、懲罰等），構(gòu)建出具有一定普適性的演化博弈模型。
　　(2)在強關系網(wǎng)絡背景下，求解演化博弈模型的ESS，分析關鍵參數(shù)對模型演化策略的

3、影響，并運用MATLAB進行了仿真分析，獲得了創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)在不同初始狀態(tài)下的演化路徑、速度和方向。
　　(3)在弱關系網(wǎng)絡背景下，求解演化博弈模型的ESS，分析關鍵參數(shù)對模型演化策略的影響，并運用MATLAB進行了仿真分析，獲得了創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)在不同初始狀態(tài)下的演化路徑、速度和方向。
　　本論文的研究認識到辛迪加網(wǎng)絡關系強度對創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)間的知識轉(zhuǎn)移的影響過程，對于促進創(chuàng)業(yè)風險投資產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展也具有重要的指導意義