大數(shù)據(jù)環(huán)境下在線學(xué)習(xí)行為分析模型研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及教育信息化的快速發(fā)展加快了人們的學(xué)習(xí)、改變了思維及認(rèn)知方式，在線學(xué)習(xí)模式迅速興起并受到了廣泛的認(rèn)可。這種全新的學(xué)習(xí)方式及教育模式，必將會(huì)驅(qū)動(dòng)教育信息化的變革與創(chuàng)新。在線學(xué)習(xí)在迅速發(fā)展的同時(shí)也面臨著一些挑戰(zhàn)，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中較低的課程完成率和用戶流失現(xiàn)象頻繁發(fā)生，為找出形成此狀況的原因，在大數(shù)據(jù)背景下分析在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中記錄的大量用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過追蹤用戶在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的各種學(xué)習(xí)行為得出分析結(jié)果，可以為教師和平臺(tái)管理者進(jìn)行監(jiān)

2、督和干預(yù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)提供一定的指導(dǎo)建議。
　　因此，本文在總結(jié)在線學(xué)習(xí)行為發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上，首先對(duì)在線學(xué)習(xí)行為的內(nèi)涵進(jìn)行了界定，將人工智能理論引入進(jìn)來，從結(jié)構(gòu)維度、功能維度及方式維度對(duì)在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了類別劃分，在分析在線學(xué)習(xí)行為關(guān)聯(lián)因素及驅(qū)動(dòng)力的基礎(chǔ)上，給出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下在線學(xué)習(xí)行為分析模型的總體架構(gòu)。其次依據(jù)分析模型的總體架構(gòu)，自左向右、自上向下對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下在線學(xué)習(xí)行為分析模型進(jìn)行了構(gòu)建，先從多維度、多層次角度構(gòu)

3、建了在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)模型，確定數(shù)據(jù)采集的來源、方法及過程，之后對(duì)在線學(xué)習(xí)行為分析模型的橫向流程和縱向流程進(jìn)行了設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)在線學(xué)習(xí)行為分析模型中的各個(gè)環(huán)節(jié)所涉及的具體算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。最后選取哈爾濱理工大學(xué)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)證分析，從基于K-means算法的學(xué)習(xí)行為聚類分析、基于PageRank算法的個(gè)性化課程推薦分析、與學(xué)習(xí)效果的關(guān)聯(lián)性分析三個(gè)方面進(jìn)行了深入研究，并依據(jù)分析結(jié)果給出應(yīng)用效果與啟示。本文豐富了行為