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文檔簡(jiǎn)介
1、在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,“智慧化、個(gè)性化和定制化”的設(shè)計(jì)與制造越來越受到企業(yè)重視。產(chǎn)品的形式美感已經(jīng)成為吸引用戶購(gòu)買該產(chǎn)品的重要因素之一。面向用戶偏好的產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)也成為當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本論文研究了面向用戶視覺感知的產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)方法,對(duì)“以用戶為核心、用戶參與的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)”具有理論研究和實(shí)踐指導(dǎo)意義。
本論文主要完成了以下工作:
?。?)從工業(yè)設(shè)計(jì)視角,研究了面向用戶的產(chǎn)品個(gè)性化感性需求
2、信息的構(gòu)成及基本理論,并提出了感性信息“轉(zhuǎn)嫁-映射”概念,即用戶通過調(diào)整“產(chǎn)品形態(tài)、色彩特征原型參數(shù)”將感性信息經(jīng)“轉(zhuǎn)嫁媒介(原型設(shè)計(jì))”與產(chǎn)品形態(tài)、色彩特征進(jìn)行映射。
?。?)創(chuàng)建了鼠標(biāo)軌跡跟蹤產(chǎn)品評(píng)價(jià)系統(tǒng),并在少干預(yù)條件下,獲取了與造型相關(guān)的用戶視覺感知評(píng)價(jià)信息。利用AHP、模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)合粗集理論對(duì)常用方法(利用感性工學(xué)提取、處理用戶感性信息)進(jìn)行了改進(jìn),建立了用戶感性需求信息的有效獲取、量化、分級(jí)決策的系統(tǒng)方法,導(dǎo)出的產(chǎn)
3、品個(gè)性化決策規(guī)則集可用于新產(chǎn)品的個(gè)性化評(píng)價(jià)。
?。?)提出利用曲線面變型技術(shù)高概括性地提取形態(tài)體特征的思路,簡(jiǎn)化描述形態(tài)體特征原型的參數(shù)。提出了利用超橢圓和三次帶參均勻B樣條曲線及三維構(gòu)造技術(shù)提取單體形態(tài)特征的方法,并以此方法構(gòu)建了精度較高的參數(shù)化形態(tài)原型。該原型可以無限逼近產(chǎn)品形態(tài),逼真再現(xiàn)了形態(tài)的圓角、尖角、倒角等塑造形態(tài)風(fēng)格的細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)用戶參與形態(tài)原型的交互設(shè)計(jì)。
?。?)基于感性信息“轉(zhuǎn)嫁-映射”概念,提出先獲取
4、用戶對(duì)單體形態(tài)風(fēng)格的感知評(píng)價(jià)信息,然后再將這些感性信息與單體形態(tài)橫截面特征參數(shù)進(jìn)行映射,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建可語義檢索的形態(tài)橫截面原型風(fēng)格特征庫(kù),讓用戶通過調(diào)整形態(tài)橫截面參數(shù)參與形態(tài)原型設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)感性信息的“轉(zhuǎn)嫁-映射”。在對(duì)色彩意象設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ)上,利用模糊加權(quán)漢明距離證明了本論文提出的“基于配色示意圖意象感知的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)方法”的有效性。提出創(chuàng)建可語義檢索的配色示意圖色彩意象原型庫(kù),實(shí)現(xiàn)用戶色彩意象的“轉(zhuǎn)嫁-映射”。
?。?)提出
5、了基于多維感性需求語義層次關(guān)聯(lián)分析的產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)決策理論和方法。創(chuàng)建了面向用戶特征的產(chǎn)品多維感性需求模型。通過用戶特征分析及產(chǎn)品感知評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn),利用動(dòng)態(tài)直覺模糊多屬性決策確定用戶感性需求層次,利用關(guān)聯(lián)測(cè)度將用戶對(duì)產(chǎn)品多屬性的動(dòng)態(tài)的、n維感性需求信息綜合映射到感性需求語義空間中。以單人立式騎乘電動(dòng)車的設(shè)計(jì)為例驗(yàn)證了本研究提出的“基于首要需求層次關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策模型與方法”,能夠直觀地表達(dá)用戶對(duì)產(chǎn)品的多屬性動(dòng)態(tài)的綜合感知。
研究
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