面向用戶偏好的MADM方法在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展迅猛,使得網(wǎng)絡(luò)信息資源急劇增長(zhǎng)。信息過(guò)載和信息迷失已嚴(yán)重制約了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的使用。個(gè)性化推薦服務(wù)既可以為用戶提供所需商品推薦服務(wù),使用戶方便快捷的找到商品,順利購(gòu)買(mǎi)所需商品；又可以為商家提供客戶信息,從而掌握用戶情況,并進(jìn)行進(jìn)一步的推廣活動(dòng),通過(guò)對(duì)用戶偏好信息有效分析來(lái)提高信息推薦的準(zhǔn)確度,進(jìn)而增加用戶對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度,因此,現(xiàn)存的電子商務(wù)個(gè)性化推薦越來(lái)越受到關(guān)注。
　　 本文研究將決策思想與個(gè)性化推薦服務(wù)相結(jié)

2、合,運(yùn)用基于模糊語(yǔ)言量詞引導(dǎo)OWA算子的MADM方法,通過(guò)顯性和隱性兩種不同的方式獲得用戶不完全偏好信息,結(jié)合分析用戶的個(gè)性化不完全偏好信息,來(lái)為用戶提供符合用戶個(gè)人偏好的決策推薦服務(wù)。本研究不需與其它用戶信息相匹配,針對(duì)的是每個(gè)單個(gè)用戶自身的偏好信息,通過(guò)與用戶相互交互的過(guò)程,產(chǎn)生商品的屬性和權(quán)重的不完全信息,進(jìn)而推薦符合具體用戶偏好需求的商品或服務(wù),由此來(lái)提高用戶滿意度,使商家在日益激烈的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中提高商品推薦的準(zhǔn)確率,幫助商家