基于協(xié)整理論和人工神經網絡的煤炭價格預測模型.pdf

1、煤炭是一種重要能源，也是我國經濟發(fā)展和社會進步的重要命脈。在今后較長時間內，煤炭在中國的主體能源地位不會動搖。煤炭價格是反映煤炭行業(yè)發(fā)展的重要指標，科學合理地進行煤炭價格預測有助于把握煤炭未來發(fā)展趨勢及其波動情況，為煤炭企業(yè)及政府提供制定發(fā)展戰(zhàn)略和調控政策的依據。
　　本文針對煤炭價格影響因素較多且復雜、各因素又相對獨立的特點，分析了影響煤炭價格影響因素和形成機理，針對已有的煤炭價格預測方法在長期預測時普遍存在效度和精度低等不足等

2、問題，運用協(xié)整理論對煤炭價格的影響因素進行分析，挖掘了影響煤炭價格的有效因素，揭示了各變量之間存在的一種長期穩(wěn)定的非線性均衡關系，同時結合人工神經網絡在非線性函數(shù)逼近方面具有的先天優(yōu)勢，建立了基于協(xié)整理論和人工神經網絡的煤炭價格預測模型。通過對煤炭價格和經濟變量進行了雙因素、多因素協(xié)整分析、神經網絡訓練以及 ADF單位根檢驗，結果符合穩(wěn)定性檢驗的要求，訓練所得非線性函數(shù)反應了煤炭價格與相關經濟因素的協(xié)整關系。運用此預測模型對我國未來5年