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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來臨,在信息經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊下,在金融媒介多元化競爭中,商業(yè)銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),將在更廣領(lǐng)域和更深層次獲得并使用涉及客戶方方面面的更加全面、完整、系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并增強(qiáng)對海量數(shù)據(jù)的搜集和分析萃取能力,挖掘分析得到過去不可能獲得的信息和無法企及的商機(jī)。由此,商業(yè)銀行的IT系統(tǒng)建設(shè)將迎來新的規(guī)劃和變革,其中,歷史數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng)作為全行各種內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的長期歷史周期的集中點(diǎn),更是在商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用變革中占有重要的一
2、席之地,如何將來自多渠道多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)原貌及長期保存,除了支持歷史數(shù)據(jù)的在線使用,并據(jù)此快速支持大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,是商業(yè)銀行歷史數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng)建設(shè)的新方向。
在此背景下,論文結(jié)合某大型商業(yè)銀行的歷史數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)現(xiàn)狀,對以支持大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為方向的歷史數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行深入研究。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)查詢使用、數(shù)據(jù)銷毀等信息生命周期管理,建立全行歷史數(shù)據(jù)集中存儲、管理、使用的歷史數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng),構(gòu)建全行統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)管理辦法和使用流程,
3、采用平臺化開放的運(yùn)作方式來支撐全行各個系統(tǒng)進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用的搭建。技術(shù)上,采用Hadoop分布式框架,主要包括了HDFS、MapReduce、HBase等項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)基于海量數(shù)據(jù)的高速存儲和查詢,作為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)框架。本文以軟件工程思想為主線,從需求分析、總體設(shè)計(jì)、模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)等方面,詳細(xì)介紹了實(shí)施過程,提出了歷史數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng)的解決方案。
系統(tǒng)主要的功能有:原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、檢核、歸檔;建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及元數(shù)據(jù)管理;制定
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