我國(guó)農(nóng)村金融排斥指數(shù)的構(gòu)建與應(yīng)用.pdf

1、金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的載體，經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開金融的支持。然而長(zhǎng)時(shí)間以來，由于我國(guó)實(shí)行優(yōu)先發(fā)展工業(yè)和擴(kuò)大城市規(guī)模的政治戰(zhàn)略，以及我國(guó)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在金融同業(yè)中迫于競(jìng)爭(zhēng)壓力和挑戰(zhàn)等原因，造成農(nóng)村地區(qū)金融產(chǎn)品和服務(wù)供給減少，農(nóng)村金融需求得不到滿足，農(nóng)村金融排斥較為嚴(yán)重的現(xiàn)象，進(jìn)而在很大程度上阻礙了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，研究我國(guó)農(nóng)村地區(qū)面臨的金融排斥問題，采用科學(xué)的方法構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)金融排斥指數(shù)，對(duì)不同地區(qū)農(nóng)村金融排斥程度進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，研究其與經(jīng)濟(jì)增

2、長(zhǎng)等相關(guān)因素的關(guān)系，對(duì)農(nóng)村地區(qū)金融排斥的現(xiàn)狀分析和未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，以及對(duì)推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議與對(duì)策具有重要意義。
　　本文根據(jù)金融排斥理論、農(nóng)村金融發(fā)展理論和隨機(jī)指數(shù)理論，對(duì)農(nóng)村金融排斥指數(shù)的構(gòu)建與應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)地研究，主要研究成果如下:(1)根據(jù)金融排斥評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從地理排斥、評(píng)估排斥、條件排斥、價(jià)格排斥以及營(yíng)銷排斥等五個(gè)維度對(duì)農(nóng)村地區(qū)金融排斥各維度的影響因素進(jìn)行了分析，進(jìn)而構(gòu)建了由這五個(gè)維度組成的農(nóng)村金融排斥個(gè)體指數(shù)的因素

3、指標(biāo)體系。(2)利用綜合指數(shù)法構(gòu)建了我國(guó)農(nóng)村金融排斥個(gè)體指數(shù)。(3)采用隨機(jī)指數(shù)法從單向方差分析，雙向方差分析兩個(gè)角度構(gòu)建了我國(guó)農(nóng)村金融排斥總指數(shù)。(4)參考“九五”時(shí)期主要經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)域的分布情況，將我國(guó)劃分為七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，并且依據(jù)隨機(jī)指數(shù)方法測(cè)算出了我國(guó)農(nóng)村金融排斥組內(nèi)以及組間指數(shù)。(5)實(shí)例研究。選取2006-2013年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為樣本，測(cè)算出本文所構(gòu)建的農(nóng)村金融排斥個(gè)體指數(shù)、總指數(shù)、以及組內(nèi)和組間指數(shù)。此外，采用

4、空間杜賓模型分別從全國(guó)層面以及地區(qū)層面，分別分析各省、自治區(qū)、直轄市以及各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域農(nóng)村金融排斥指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及地區(qū)間的空間溢出效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明:①從統(tǒng)計(jì)指數(shù)的角度測(cè)算農(nóng)村金融排斥程度，不僅能將同一時(shí)期各地區(qū)農(nóng)村金融排斥程度進(jìn)行比較，還能得到不同時(shí)期各地區(qū)農(nóng)村金融排斥的發(fā)展情況，更加便于對(duì)農(nóng)村地區(qū)金融排斥的現(xiàn)狀進(jìn)行分析和和對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。②利用綜合指數(shù)和隨機(jī)指數(shù)的方法構(gòu)建由農(nóng)村金融排斥個(gè)體指數(shù)、總指數(shù)、組內(nèi)和組間指數(shù)構(gòu)成

5、的農(nóng)村金融排斥指數(shù)體系，利用回歸方程的方法估計(jì)指數(shù)，提供了指數(shù)誤差的考核指標(biāo)，在方法上更加靈活，在內(nèi)容上便于從不同空間層面進(jìn)行農(nóng)村金融排斥的比較分析。③利用空間杜賓模型對(duì)農(nóng)村金融排斥與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，考慮了區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在空間上的相互影響，分析了農(nóng)村金融排斥指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)。④我國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村金融排斥具有極不穩(wěn)定性，各地區(qū)排名往往有著較大波動(dòng)。我國(guó)最近幾年的農(nóng)村金融排斥都相對(duì)比較嚴(yán)重。我國(guó)東部各省區(qū)農(nóng)村金融排斥