深圳市社區(qū)居民腦卒中影響因素分析及風險評估模型研究.pdf

1、目的：
　　1、分析深圳市40歲及以上居民腦卒中的患病情況及影響因素，為腦卒中的病因學研究及腦卒中發(fā)病風險評估模型的建立提供線索。
　　2、構建適合我國中老年人群的腦卒中發(fā)病風險評估模型，為我國腦卒中的防控工作提供評價工具。
　　3、探索系統(tǒng)動力學（System Dynamics，SD）方法在腦卒中發(fā)病風險評估模型構建中的應用，為腦卒中發(fā)病風險的定量預測研究提供依據(jù)，也為慢性病的風險評估提供新的思路。
　　方法：

2、
　　以2012~2014年國家衛(wèi)生與計劃生育委員會“十二五”醫(yī)改專項“腦卒中高危人群篩查和干預項目”為依托。根據(jù)國家篩查項目點選擇要求，采用整群抽樣的方法，在深圳市抽取3個社區(qū)篩查點，以選定社區(qū)40歲及以上常住居民為篩查對象，篩查內容包括人口學特征、社會經(jīng)濟狀況、行為生活方式、主要慢性病史、慢性病家族史、生理生化指標等，共篩查12908人。采用頻數(shù)、構成比對居民腦卒中分布特征及危險因素暴露水平進行描述性分析，運用χ2檢驗和Fis

3、her’s確切概率法比較腦卒中患病情況在不同組間的分布差異；采用Logistic回歸、反向傳播（Back Propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡模型和決策樹（Decision Tree，DT）模型分別探討腦卒中患病的主要影響因素；基于循證醫(yī)學證據(jù)、專家咨詢和相關研究資料，利用哈佛癌癥風險指數(shù)法構建腦卒中風險評估模型；基于文獻研究、專家咨詢和系統(tǒng)分析，運用流率基本入樹建模法探索構建腦卒中發(fā)病風險評估SD流圖結構模型。
　　本研究主要

4、采用SAS9.2和STATA12.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，具體包括描述性分析、單因素分析和多因素分析。使用Venple5.1軟件進行系統(tǒng)動態(tài)反饋復雜分析，運用SPSS20.0繪制受試者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲線。
　　結果：
　　1、研究人群的基本情況。共篩查12908名40歲及以上居民，平均年齡為57.11±10.71歲，其中男性為57.28±11.27歲，漢

5、族為主（99.91％），職業(yè)類型主要是從事體力勞動（占42.40%），學歷以高中及以下為主（占78.28%），大部分人群享有至少一種醫(yī)療保險（占80.91%）。
　　2、深圳市社區(qū)居民腦卒中患病情況分析。深圳市40歲及以上居民腦卒中患病存在明顯的性別差異。社區(qū)居民腦卒中粗患病率為4.06%，其中男性為5.46%，女性為2.89%。腦卒中的標化患病率為3.70%，其中男性腦卒中的標化患病率顯著高于女性（4.79%vs.2.76%，P

6、<0.0001）。此次調查結果顯示，腦卒中患者中40~64歲的中年人超過一半（50.57%）。
　　3、深圳市社區(qū)居民腦卒中影響因素研究。多因素Logistic回歸結果顯示，年齡、性別、口味偏咸、醫(yī)療保險狀況、飲酒頻率、吸煙、水果攝入不足、婚姻狀況、奶類及奶制品攝入不足、腦卒中家族史、缺乏體力活動、高血壓及高同型半氨酸（High Homocysteine，HCY）血癥與中老年人腦卒中患病密切相關。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析結果顯示，腦卒

7、中患病的影響因素按照影響重要性由大到小依次為年齡、吸煙情況、文化程度、缺乏體力活動、婚姻狀況、口味偏咸、高HCY血癥、房顫、奶制品攝入不足、高血壓。DT模型結果顯示，年齡與腦卒中患病風險關聯(lián)性最強，其次為口味偏咸與腦卒中家族史，最后為高血壓、房顫、高HCY血癥、吸煙情況、醫(yī)療保險狀況、婚姻狀況和體力活動缺乏。此外，BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析發(fā)現(xiàn)文化程度這一重要的社會經(jīng)濟狀況指標是中老年人群腦卒中患病的主要因素之一，但其他兩種模型未能將其篩選出

8、來。
　　4、基于哈佛癌癥指數(shù)的社區(qū)居民腦卒中發(fā)病風險評估研究。利用哈佛癌癥指數(shù)法初步構建的腦卒中發(fā)病風險評估模型納入的因素包括年齡、吸煙、性別、文化程度、腦卒中家族史、超重或肥胖、高血壓、糖尿病和血脂異常。結果顯示，各因素的危險因素得分除高血壓為25分外，其余均為10分，人群腦卒中發(fā)病風險的平均得分為34分。以深圳市篩查樣本人群為評估對象，采用本研究設計的腦卒中風險評估模型進行腦卒中風險等級評估顯示，1713人被評估為腦卒中“較

9、低”風險、3870人被評估為腦卒中“低”風險、443人被評估為腦卒中“一般”風險、5787人為腦卒中“高”風險、636人具有“較高”腦卒中風險；不同風險等級中的腦卒中發(fā)病人數(shù)構成不同（χ2=85.4190，P<0.0001）。模型的預測效能評價結果顯示，ROC曲線下面積及95%置信區(qū)間（Confidence Interval，CI）為0.660（0.636~0.684）。比值X（X=個體腦卒中風險分數(shù)/人群平均風險分數(shù)）為1.40可定為

10、模型預測個體未來腦卒中發(fā)病與否的最佳陽性臨界點，該截點Youden指數(shù)最大，此時靈敏度為53.00%，特異度為70.00%。
　　5、基于SD的社區(qū)居民腦卒中風險評估方法探討研究。利用SD中的規(guī)范建模方法——流率入樹基本建模法，探索建立了以腦卒中發(fā)病率為主導的十對流位流率系，系統(tǒng)分析各流位之間的相互依賴關系，畫出十對流位流率系的相互作用關系圖，在相互作用關系圖的基礎上構建十棵SD流率入樹模型，結合嵌運算生成腦卒中發(fā)病風險評估SD結

11、構流圖模型。
　　結論：
　　1、深圳市中老年人群腦卒中的患病率高于全國平均水平，且存在明顯的人口學特征差異，與我國腦卒中流行病學的基本特征吻合。
　　2、年齡、性別、飲酒頻率、口味偏咸、吸煙情況、水果攝入不足、婚姻狀況、奶類及奶制品攝入不足、腦卒中家族史、缺乏體力活動、醫(yī)療保險狀況、高血壓及高HCY血癥是影響中老年人腦卒中患病的重要因素。
　　3、采用哈佛癌癥指數(shù)建立的腦卒中風險評估模型能有效實現(xiàn)疾病的風險分層