燃油噴霧圖像的匹配研究及應(yīng)用.pdf

1、在對(duì)燃油噴霧圖像進(jìn)行研究時(shí),首先在Photoshop軟件里對(duì)實(shí)驗(yàn)獲取到的噴霧圖像進(jìn)行一些預(yù)處理,提高圖像清晰度,之后通過(guò)人工統(tǒng)計(jì)粒子的特征,記錄實(shí)驗(yàn)分析需要的數(shù)據(jù)。
　　 本文利用手壓噴油泵、高分辨率數(shù)碼照相機(jī)、車(chē)用發(fā)動(dòng)機(jī)噴嘴(6孔)等設(shè)備,采用直接拍攝法對(duì)0號(hào)柴油的噴霧場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝,獲取噴霧圖像之后,人工統(tǒng)計(jì)并記錄拖尾粒子的特征數(shù)據(jù)。最后利用人工統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算粒子各項(xiàng)特征數(shù)據(jù)并繪制各種試驗(yàn)所需曲線(xiàn)圖。
　　 本文提出利

2、用圖像匹配原理來(lái)處理燃油噴霧圖像。綜合噴霧圖像特征,對(duì)比分析了幾種傳統(tǒng)圖像匹配算法。傳統(tǒng)的SSDA匹配算法因?yàn)槠鋵?duì)灰度變化敏感,抗噪聲和旋轉(zhuǎn)能力差,但是計(jì)算速度快。而NCC算法彌補(bǔ)了SSDA算法的不足,但是匹配計(jì)算量太大,計(jì)算速度慢。本文通過(guò)融合兩種算法,利用小波分解進(jìn)行由低到高的多分辨率的匹配,最后利用像素抽樣方法改善匹配的搜索策略,提出了一種基于灰度的SSDA快速算法的模板匹配。然后利用MATLAB／GUI編程進(jìn)行對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)和對(duì)軟