發(fā)動(dòng)機(jī)燃油噴霧圖像處理技術(shù)及粒子庫(kù)的完善.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)燃油噴霧的研究不僅對(duì)汽車的動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性有影響,而且對(duì)大氣環(huán)境的保護(hù)也起著重要的作用,燃油噴霧圖像的研究對(duì)國(guó)內(nèi)來(lái)講還處于起始階段,因此對(duì)噴霧圖像的處理和研究需要進(jìn)一步的提高。
　　本文利用手壓噴油泵、高分辨率數(shù)碼照相機(jī)、車用發(fā)動(dòng)機(jī)噴嘴等設(shè)備,利用馬爾文法獲取本次噴霧實(shí)驗(yàn)的特征數(shù)據(jù)。同時(shí)采用直接拍攝法對(duì)0號(hào)柴油的噴霧場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝,獲取噴霧圖像。對(duì)噴霧圖像進(jìn)行一定的處理后提取所需的噴霧粒子,統(tǒng)計(jì)出相關(guān)噴霧粒子的尺寸,并添加

2、到粒子庫(kù)中。
　　本文提出利用圖像匹配原理來(lái)處理燃油噴霧圖像。綜合噴霧圖像特征,對(duì)比分析了幾種傳統(tǒng)圖像匹配算法。傳統(tǒng)的 SSDA匹配算法因其對(duì)灰度變化敏感,抗噪聲和旋轉(zhuǎn)能力差,但是計(jì)算速度快。而 NCC算法彌補(bǔ)了 SSDA算法的不足,但是匹配計(jì)算量太大,計(jì)算速度慢。本文通過(guò)融合兩種算法,提出了一種基于灰度的 SSDA快速算法的模板匹配。然后利用 MATLAB/GUI對(duì)融合后的算法進(jìn)行編程,實(shí)現(xiàn)其對(duì)應(yīng)的圖像匹配功能。最后,利用所編軟